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数据处理技能是科研打工人的必备技能之一,能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。 6 o' `( Z+ k% k1 q
要想富先修路,同样,要想数据处理好,先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。 Excel9 k9 R2 N' W7 [
一款入门级别的数据处理软件,应用广,易上手,能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。 2 {) Q! B1 I; V# ]% i
优点:操作简单,使用方便,有模板一键替换即可完成图,中文操作界面,不易崩溃 : E$ Z- h l$ ]3 E
缺点:适用于基础图,比较高级的图就比较困难,数据导入功能较弱 + Q4 E: [4 C3 Q! S C% I
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图1. Excel中多样的作图功能
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数据处理专业级软件,能做各种高级的、复杂的图。 * s' n6 a( X/ X _+ }
优点:能做的图种类多,图的表现形式多样,例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等,支持多种格式的数据导入,能够做曲线模拟等 4 G0 Z/ B% P( |/ ]) K8 n2 s) |1 C
缺点:破解版的容易闪退,配色比较少
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图2. Origin中更为多样的作图选择
& O2 Z! ^' s4 w5 t2 Y Matlab$ |) Q: m+ s t( V2 a- y6 G! ~
一款编程软件,拥有强大的功能。
2 J' Z" K' \. A/ L' {, i 优点:数据处理一个代码批量操作,能建模型,做模拟 8 e8 A6 C F6 p; w! A3 K! y
缺点:入门有一丢丢难,主要要理解函数是能做什么,了解代码的逻辑,占用空间大,而且必须装在C盘
4 A0 ~: O- F; A* o: i; c 1 f; C' m E( u2 _
图3. Matlab操作界面
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同样也是一款编程软件。
/ c! s' Y: ^1 b" x 优点:数据处理一个代码批量操作,功能强大,语言较简单,占用空间小 * g: ~* Z R1 u f
缺点:有多个数据处理r包,处理时需要先下载,再调用 & d& c* G1 ?/ X+ V
" O' o5 x8 U0 {+ p7 j5 e: e 图4. R语言操作界面 2 R" t& i( y: y. q+ k8 i: B6 I
Sigmaplot
$ T" r- d+ f2 }5 [) f 拟合专用软件。 # Z) F2 _2 S- y- C/ T
优点:自带各种模型,根据需求自行修改即可使用,画图颜色选择多,界面好看
@ Y$ W$ J6 Y* V0 S) [# N3 u& q' k 缺点:兼容性差,导入文件时有时识别不了
. N. c/ ?- X& H
: r- j+ X7 t, J9 G0 X6 m- f& G 图5. Sigmaplot自带的拟合模型 2 q5 K/ _1 i* `) @& X
6 v! c2 X! Q) F F8 x+ M3 y 先更到这里,这些软件的汇总如下,待会儿继续。
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' O, m; M' Z' v+ _ 图6. 汇总
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