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( U' k; c* D. l. A- z
第四关的内容是我期盼已久的，虽然学过SQL，但是自己根本没有系统地掌握，也没有将其应用于实践的机会，一直是纸上谈兵。现在公司里用的就是MySQL，客户端用的是Workbench。跟着老师的课程，先在自己电脑上安好了MySQL和Navicat。先开始读书，并做一些读书笔记。 《SQL基础教程》关系数据库必须以行为单位进行数据读写。SQL语句以分号结尾。为了规范语句写法：关键字大写。字符串和日期常数要用单引号括起来，数字直接书写即可。要用半角空格作为单词的分隔符。COUNT 函数的结果根据参数的不同而不同。 COUNT (*) 会得到包含 NULL 的数据行数，而 COUNT (< 列名 >) 会得到 NULL 之外的数据行数。四则运算中如果存在 NULL ，结果一定是 NULL 。聚合函数，如果以列名为参数，那么在计算之前就已经把NULL 排除在外了。聚合函数会将 NULL 排除在外。但 COUNT (*)例外，并不会排除 NULL 。日期、字符串类型的数据能够使用 MAX/MIN 函数，但不能使用 SUM/AVG 函数。MAX / MIN 函数几乎适用于所有数据类型的列。 SUM / AVG 函数只适用于数值类型的列。SELECT → 2FROM → WHERE → GROUP BY→ HAVING→ ORDER BY。只有 SELECT 子句和 HAVING 子句（以及 ORDER BY 子句）中能够使用聚合函数。WHERE 子句 = 指定行所对应的条件，HAVING 子句 = 指定组所对应的条件。内联结中要用ON，ON要在FROM和WHERE之间。内联结只能取出同时存在于两张表中的数据。外联结：RIGHT OUTER JOIN代表右边为主表，LEFT OUTER JOIN代表左边为主表，取出单张表中的全部信息。最近比较忙，我也是刚报老师的班就很幸运的找到工作了，虽然没有相关工作经验，所以在公司里这一段时间也是在天天学各种东西，SQL一时就有点跟不上了。我的工作中现在对SQL技术要求不高，但是还是要自己会取数据的。终于把《SQL基础教程》里老师要求看的章节囫囵吞枣看完了，边看边练习，粗糙的过了一遍。现在开始练习SQL ZOO里的习题。选择一些比较有难度的题记到笔记里。 SQL ZOO练习题笔记1、第1章：第13题找出所有首都和其國家名字,而首都要有國家名字中出現。
+ Q: k8 M9 S: c0 U% l" P$ { SELECT capital,name FROM world WHERE capital LIKE concat(%,name,%); 9 V/ n7 l9 z: E: \6 r5 j3 i3 c
2、第1章：第15题"Monaco-Ville"是合併國家名字 "Monaco" 和延伸詞"-Ville"，顯示國家名字，及其延伸詞，如首都是國家名字的延伸。 1 V! Q F( r2 N' l5 g# J# d
SELECT name,REPLACE(capital,name, ) FROM world WHERE capital LIKE concat(name,_%); 6 f* D: p% o: B) f8 C6 h n
3、第2章中文版：第13题Oceania becomes Australasia，Countries in Eurasia and Turkey go to Europe/Asia，Caribbean islands starting with B go to North America, other Caribbean islands go to South America，Show the name, the original continent and the new continent of all countries。 2 x) B. {/ h) @( _
SELECT name,continent,& U' c7 `9 m2 ]
CASE WHEN continent=Oceania THEN Australasia
: v7 F: H) r/ @ WHEN continent=Eurasia THEN Europe/Asia
- j% `7 }" s2 E# l* ]% x8 }! T/ z WHEN name=Turkey THEN Europe/Asia( x2 s/ y- H, U* h% u/ {% \
WHEN continent=Caribbean AND name LIKE B% THEN North America
8 B" @5 ?. b* U: v* G WHEN continent=Caribbean AND name NOT LIKE B% THEN South America
2 i2 W, y8 V1 U. G9 I0 `5 w. V ELSE continent END' B. Q, b, I; ^, f" C7 p9 i) U
FROM world9 R& d; U/ D- O6 |5 \
ORDER BY name;
' d6 x/ t" b. g
6 e% K1 Y( G6 O, d3 v 4、第3章：第14题The expression subject IN (Chemistry,Physics) can be used as a value - it will be 0 or 1.Show the 1984 winners and subject ordered by subject and winner name; but list Chemistry and Physics last. * X% z/ {" a- j
SELECT winner,subject
. H d4 m( S' r( V! ^- ?+ L( w. C7 f. e+ N FROM nobel
9 M; x& g! o* ] p, C% \ WHERE yr=1984
7 |3 v. Z. ]; a; F6 S1 x" U ORDER BY subject IN (Physics,Chemistry),subject,winner;$ @3 j. G) B$ _& c. m8 w) U
- y& \% R5 ]: a; f. Q3 h) q+ x 5、第4章：第5题顯示歐洲的國家名稱name和每個國家的人口population百分比，以德國的人口的百分比作人口顯示。 5 R* `; U! N! L! X9 k1 N4 X' Q7 B
SELECT name,3 o9 u% X( L; B4 K* M/ h1 P
CONCAT(ROUND(population*100/(SELECT population FROM world WHERE name=Germany),0),%)
7 b% ], p4 ]/ G2 x AS population
/ O$ V$ R5 {( K; X+ g FROM world WHERE continent=Europe;
2 a3 c* X6 d! _! t) f0 k + _8 S4 s O a L
6、第5章：关于nobel表的SUM和COUNT练习第11题列出誰獲得多於一個獎項(Subject)。 0 @, A% J/ A; w* n9 I8 D
SELECT winner FROM nobel GROUP BY winner HAVING COUNT(DISTINCT(subject))>1;
. {; h1 @ {/ G 7、第6章：第12题每一場德國GER有參與的賽事中，列出賽事編號 matchid, 日期date 和德國的入球數字。原题要求列出的是德国的入球次数，所以此处必须添加条件teamid=GER
: J9 I! ~. k! x# i/ T$ }1 i SELECT matchid,mdate,count(teamid)
9 y# z: o- S- I FROM game JOIN goal ON matchid=id: K8 ?- @ |* ^
WHERE (team1 = GER OR team2 = GER) aAND teamid=GER GROUP BY matchid,mdate;
- Q0 I/ o& ]( ]8 r# A. w0 t6 X3 O
* j3 `3 G {$ Q 8、第6章：第13题Notice in the query given every goal is listed. If it was a team1 goal then a 1 appears in score1, otherwise there is a 0. You could SUM this column to get a count of the goals scored by team1.Sort your result by mdate, matchid, team1 and team2. ' o- b% m, \/ ^5 r! F) ], O
SELECT mdate,team1,
# y9 t/ x; ?2 I SUM(CASE WHEN teamid=team1 THEN 1 ELSE 0 END)
( d5 I6 u: p9 H- B5 h: O1 J* b score1,- A8 d% \6 O4 t, D! [) j* C$ A% t0 x
team2,
! t* K! i t' r: V9 ]5 E SUM(CASE WHEN teamid=team2 THEN 1 ELSE 0 END )
; J* h0 \# `- h6 p- f% b score2+ c% Q& }' b0 R! F) d
FROM game LEFT JOIN goal ON matchid = id) @; X) y1 l" u8 ?' T
GROUP BY mdate, matchid, team1,team2
5 t/ M ^. K% l. y# E; M ORDER BY mdate, matchid, team1,team2
/ W; Q1 b" t1 c$ E 总结SQLZOO里的题目做了90%，有个别很复杂的我没有做，大概有五六道。经过这一段时间的学习以及最近在公司做的数据分析项目，对SQL的应用，我个人的理解如果不是专门做数据库的人员，不需要掌握太复杂的，但是基本的知识应该反复温习、练习、复习以及应用。 , W" t4 V6 Z4 P0 g% w1 L
最近做的项目就是根据数据的唯一编号从数据库里取数据，公司的数据库管理员已经写好很多Views，其实我是从Views里取的数据。 用SQL做上海地区出租房屋情况的分析分析需求：
( g& K( ^ x* D1 B 1、上海出租房分布情况：各区域房源数目，平均面积，楼层情况，交通方便情况。在某如网站上爬取的数据，由于网站限制，租金字段爬不下来，只能就分布区域，面积等分析。
# n, p; h6 k- x; D 2、爬取数据后先在excel里做数据处理、数据清洗，在这里有的字符型数据需要通过“分列”转化为数字型数据。另存为csv格式，然后导入Navicat里。 * R5 |8 B" E" Q" C! n% J3 n. M: w
7 I+ F. E+ H! {* _3 G% V 3、总数据量。
& |: q% y: z: _5 p/ Q' a4 T
! G% d L! D, | I8 t7 ~) t 4、分析各个区域出租房屋数及占比。
# e/ A0 N+ f! a& f0 }: w8 K. T* e
8 y2 ^2 M% u- c) |# R 5、各个区域出租房屋的平均面积。
, z$ ]( e( x) Y) _
$ i+ V& e. F2 ~+ K. T. y 6、出租房屋的层级划分。按整楼高。
' W, `- e! n4 Q . y5 C3 C) F8 q) B
7、距地铁站的距离。
) P! ^1 P' U" b/ `" d/ m# B' W# A+ A 项目总结爬取到的数据量有些太少了，并且感觉很不全面。要想真正提高自己的技术水平，还需要多应用。自己接触的数据分析项目还是比较少，感觉有点无从下手，不知道应该分析哪些东西才是有价值的，现实情况中，做数据分析还需多学习些业务知识，与业务相结合的分析才能分析对方向，才能分析出有价值的东西。
- U/ X* e9 ?$ D2 E1 K+ y: w6 F% Q9 g
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, `" E1 f8 J9 H9 Y H4 _
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