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原标题：数据可视化软件：国内外知名的10款数据可视化工具 9 u% l/ `8 @. M8 n' S4 E( n
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工欲善其事，必先利其器！选择一款好的数据可视化工具，除了能提高数据可视化的工作效率，还能让你的数据以酷炫的图表形式展示出来，从而方便后续的数据分析工作。随着可视化技术的发展，国内国外出现了很多数据可视化软件，想要从这其中挑选一款适合工作需求又好用的工具，就需要我们对这些工具软件有一个大概的了解。根据平时工作接触，下面就为大家介绍下小编用过的几款数据可视化工具。 6 x5 d& o; o- @ U/ E
 ▲ 数据可视化
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软件类. W; ?1 i7 p1 d" H/ a) f7 {9 g" ?6 [) }$ Q
1、Tableau
. W* Y- H+ x. Z- B5 ` 推荐人群：数据分析师、可视化爱好者、企业选型
! X, v9 H9 @: C 全球最受欢迎、知名度很高的数据可视化工具，操作界面很灵活、图表设计简洁明了、个性化程度高，易用性和交互体验优秀。入门简单，适合新手操作，随着经验的增多，有更高级的功能等着你进行高阶的图表可视化。 % f# |. s0 \+ a* Q& Z
缺点：免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。
" M. }$ M% ~ _7 ? 操作界面：
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可视化作品：
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: Y E$ w) s: H: n0 z" M 零编程类
: A& v- Y1 @- Z @2 t4 O8 n 1、Flourish + v- P; e8 u9 G8 U7 |
推荐人群：可视化爱好者 ! j1 g. b w4 o
国外知名的免费可视化在线flash网站，提供了非常多的数据可视化模板，只需将数据导入到模板中，然后设置好颜色、图表等信息，可视化图表就完成了，制作好的可视化图表可以发布并嵌入到网页和PPT中。 , u- D1 d& J5 g6 h6 S/ @, L
缺点：网站都是英文，动态图表无法导出成视频，只能录屏。
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可视化作品： / _6 k* |. Z( R' j
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2、SovitChart 5 B5 l+ S! b0 I# e
推荐人群：不想写代码可视化爱好者、企业选型
$ W3 O+ R9 a) q: k 一个国产的可视化在线平台，主打零代码制作可视化图表和设计可视化大屏，操作便捷，在线拖动图形组件，用来制作可视化仪表板或者可视化大屏很方便。SovitChart偏向于企业级应用，侧重物联网、工业互联网业务数据的可视化展示，不过对于个人用户来说也是很好的选择，因为个人版永久免费，而且功能也没有阉割。专业版和企业版也相当便宜，真正的国产良心软件。 3 R* m3 M/ K D, Z6 E6 \
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可视化作品： % y! e4 n- I/ W% L. ^/ Q% }: W6 p
& u3 N' r/ W7 ^' I# g2 N t$ t& D8 o 开发工具类
3 {" b. I) g# L0 h' ^ 1、Echarts 1 s. D( `! U2 E) @8 l" n1 {
推荐人群：想少写代码的开发者 # X2 l; x# G# K$ k2 |
百度出品的开源免费javascript数据可视化工具，专为大数据可视化设计的，常应用于软件产品开发或网页的统计图表模块。可在Web端高度定制可视化图表，图表种类多，动态可视化效，各类图表各类形式都完全开源免费。 ! |1 r& G" g: p7 T2 ]' T
7 ]. L$ a2 C: H- M5 o( n% b5 r4 r 2、D3.js & _9 Y! w# X8 b- T, W% s
适合人群：不怕写代码的硬核绘图专家 : P& s& N6 _8 ], z; h6 O5 C p
D3是最复杂的免费数据可视化工具，因为它主要使用 JavaScript 库来创建和处理数据图表和模板。在 JavaScript 绘图界的地位很靠前，很多其他的库都是基于它所开发，功能十分强大，灵活性也高，支持 HTML、SVG 和 CSS，非常适合开发者学习研究，不过没有编程基础的人学起来就比较费劲了。 4 K8 X ?7 w" C& }) Q0 L( J
由于它使用 JavaScript 库，因此在为数据可视化呈现选择正确的图表或模板时，会有很多选择。它可以处理从简单项目到复杂应用程序。一旦克服了这个数据可视化工具的技术挑战，就可以从中获得更多。与其他工具相比，它可以提供更多的数据可视化呈现选项。 . j8 h, U: q2 o8 K+ c/ S
缺点：学习难度大，且在低版本的IE浏览器中图形无法正常显示。 8 k+ s6 W$ F+ P% y2 p
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可视化作品：
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M: h6 H6 @9 h& W
3、Highcharts
% C* W+ W) d/ F, E- A' g+ U" L 国外的产品，对标的是Echarts，两者使用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和Echarts一样都需要进行二次开发，它的优点是它有详细的文档、示例和详细的 CSS，产品稳定性好。
& v0 Z& i2 W- P! m 缺点：商用版付费。
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4、Plotly / B2 X9 n; X2 c; V* ^' N' k
一个基于javascript的绘图库，Plotly绘图种类丰富，效果美观；易于保存与分享plotly的绘图结果，并且可以与Web无缝集成；Ploty默认的绘图结果，是一个HTML网页文件，通过浏览器可以直接查看。
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专业图表类
4 i. u; B }( V& i 1、数据地图 & J; o0 K+ t) ^9 a2 j* s) A f
PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户，在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器，用来做动态地图很方便。
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Leaflet一个开源JavaScript函数库，可以制作适配移动端的交互式地图。操作简单方便，而且功能齐全，实现效果很完美。优点是能够适配移动端，而且可以通过大量的插件进行扩展。 M. M/ w7 P, e# T: ^
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2、金融图表 y% x y8 @0 I
Dygraphs开源JavaScript图表库，主要用来做金融类的图表，比如下面的股票K线图。
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B- L U0 I; i H6 m; r) p 以上就是数维图小编总结的三类10款比较常用数据可视化工具，完全可以通过工具实现，但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台，在探索数据可视化的过程中还有更多好用的工具小编没有接触到，如果你有非常好用的数据可视化工具，欢迎在文章下方评论!返回搜狐，查看更多
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0 i: Q/ o- W U0 \5 ] P 责任编辑：
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