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海洋物联网于21世纪第2个10年开始被提出,是一个集海洋监测、信息传输、数据挖掘、结果反馈等多种功能于一体的海洋信息综合网络15利用物联网相关技术,将水上及水下各类传感与监测终端互联互通,从而将海洋数据整合,实现对海洋繁杂数据的监测和系统化管理16。具体来说,海洋物联网通过水上或水下传感设备采集各类海洋传感参数,通过多种通信手段将数据发送至岸基站、数据中心或云平台,再利用数据挖掘和机器学习等技术与定制化的软件,对海洋数据进行统一的管理、分析及利用随着我国海洋经济的蓬勃发展,作为能在海洋环境中进行实时、原位、长时间立体观测的海洋信息网络,海洋物联网将在我国海洋经济和安全、海洋科学以及国防事业中发挥极为重要的作用。 . ], j: z* s8 `# P" l
) |% o$ h" s8 `, W9 { 在海洋经济和安全方面,海洋物联网不仅可为海洋牧场、海洋渔业等提供生态环境实时监测、为海底管线、核电站周边海域等提供状态信息实时追踪的服务,进而实现监测海域的可视、可测,可追踪,还能够对收集的数据开展深度融合智能分析,真正实现监测区域的环境可评估、风险可预警。在海洋科学研究方面,海洋物联网具备海洋大数据的获取、存储和应用的功能,进而扩展人类对海洋空间认知的维度和深度在国防事业中,海洋物联网也将凸显其在海洋军事情报的监听与收集、港口及近案水域的监测,水下侦察与多节点协作探测等方面的技术先进性。 : v" m: W$ q, e7 D4 j/ b
水产养殖物联网系统是面向现代渔业养殖需求,应用现代物联网技术开发的一套集水质环境参数在线采集、智能组网、决策支持等功能于一体的物联网平台,实现了渔业养殖的可视化监测和远程控制功能。系统不仅能够有效提高经济效益,同时有利于水产养殖生产技术日趋完善,实现渔业养殖的标准化。
5 M9 ~# l P b Z 系统架构: 9 I# `/ [- u+ ?. |, p9 D
水产养殖物联网系统由数据管理层、数据传输层、数据采集层及智能控制四个部分组成。
* W+ ]: L% C3 v0 \) b4 p" @* M @ 1、数据管理层(监控中心):
% i5 m B. k4 f5 q! h8 c. m 硬件主要包括:工作站电脑、服务器(电信、移动或联通固定IP专线或者动态ip域名方式); 8 R' y6 _( V" e7 l2 p6 Q- `6 G P
软件主要包括:操作系统软件、数据中心软件、数据库软件、水产养殖智能监控管理系统软件平台(采用B/S结构,可以支持在广域网进行浏览查看)、 防火墙软件; ; U- a* B7 m5 o$ w+ m) q4 c
2、数据传输层(数据通信网络):
$ Z- X7 s A3 I- f3 w 采用移动公司的GPRS网络传输数据,系统无需布线构建简单、快捷、稳定;
" P) R0 u( ^) F0 d; X0 u6 m 移动GPRS无线组网模式具有:数据传输速率高、信号覆盖范围广、实时性强、安全性高、运行成本低、维护成本低等特点; ) s7 R4 y1 Y: V" G4 W
3、数据采集层(前端硬件设备): : E( t$ Y! ^+ s5 T8 p3 b% X" G
远程测控成套设备:测控终端;
+ S7 b2 g1 }: e4 _3 U& ? 传感计量设备:水温传感器、光照传感器、溶解氧传感器、PH值传感器、投料机、增氧机等; , ?7 l2 w' R3 m7 t0 t7 P, x
4、智能控制模块 0 f) b: B6 S0 [6 j5 O5 _! m
采集到的数据通过与系统设置的阀值进行对比,参数超出阀值后自动打开相应设备进行处理。
( M, ]4 {+ P: ~( d" b4 D% ~ 系统功能
, j! ]% Y: u6 c% ?% R2 W 1. 养殖场地环境监测 ' \8 A; c0 a' C7 v) V3 J. V, k
包括水温监测、光照度监测。 . T# f( i8 W: ?% @) {% B$ m1 @
2. 养殖场地水质监测
: r" ~8 G7 V5 {; O+ W9 ]3 W6 I$ i 主要包括溶解氧、温度、氨氮、PH、盐度等监测。 , x$ @- y! q3 p" O5 G
3. 养殖场地水下视频监控
: O7 P6 N) s" s6 L* R 通过水下视频监控监控水产品生长状态。
( [; D( k+ y6 B* ?. S 4. 智能化控制系统
6 w+ g+ S: F6 N 主要包括增氧泵控制,自动给排水控制,光照度控制,温度控制。
0 w' B! }; p) K8 v! }+ t 海洋渔业物联网系统实现了水产养殖过程的水质参数、水下区域的视频实时在线监测和精准调控,大大提升了养殖场的信息化、自动化和智能化水平,降低生产成本,提高了劳动生产率、资源。 1 o2 l9 d+ a5 H5 N' f5 p
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