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[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。
% f$ V' y1 t; f& r一 模式后处理
: @# J2 I+ m" C9 }# h6 A% Y3 L模式后处理常涉及到以下几点:
7 @3 m2 \1 U" [3 C& L
: V" \4 h' Z- m' H7 s2 C4 D
(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)( Y. I; D2 F$ {& _+ G5 i

      R3 i+ E& a7 @! x
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& `' x8 u6 X! ]6 |9 I. i4 H) v% k

    . J" S) i% `& b, C* G, z
    2 U) Q* w) m* g
    4 l* ~8 d" i& ^+ h* \" a8 J0 F) A
    wrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用
    3 m6 e, [; h1 v0 T4 A+ B

    3 L  P8 G5 H" ]  R: K% D# R4 q, C" E. g( Q; o: [) X, v
    7 J) i: F; _. j' x$ T) J" b# @' r- x
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    - K  j7 N7 U& g: E1 _' i+ p
    5 N- }& M  l$ c# p2 d$ T! J# K3 U* f# y
    C网格示意图
         
% n9 x  `2 t0 Z
/ t& v7 M' W: o( N) Q0 Y
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文星雨
活跃在2026-4-15
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