; c" D! ?% r+ q. a 混合坐标海洋模式（HYCOM）是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力（广义）坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。
# h; U7 G; \+ m) v1 g! f HYCOM联盟，包括国家海洋合作伙伴计划（NOPP），是美国全球海洋数据同化实验（GODAE）的一部分。
6 j+ ~% T. O: g0 M8 F" @" H 由国家海洋伙伴计划、海军研究办公室（ONR）和国防部高性能计算现代化计划资助。
- A; \( J; |- j6 F: Y* Z 数据：
! q* P- C8 d: n# }+ W) `$ ~ ee.ImageCollection("HYCOM/sea_temp_salinity")
8 X+ c% s: d5 R$ q. u 数据集可用性
2 p. ^. J! m3 }+ h( F& q1 p 1992-10-02T00:00:00 -
% C/ Q% I: ^( A 数据集提供者
) x) G9 a% c8 f; g/ d# `( a
诺普
8 c% T$ D. d+ X 解析度
7 o3 ^9 k% e( I, x 8905.6米
1 @; c0 f2 [& X0 O, t% A
波段表
姓名描述最小*最大限度*单位规模抵消water_temp_00m深度海水温度-3276832763°C0.00120盐度_0海水盐度，实际盐度单位，深度为 0m-2000932767电源0.00120water_temp_22m深度海水温度-3276832755°C0.00120盐度_2海水盐度，实际盐度单位，深度为 2m-2000232767电源0.00120water_temp_44m深度的海水温度-3276832746°C0.00120盐度_4海水盐度，实际盐度单位，深度为 4m-2000132767电源0.00120water_temp_66m深度海水温度-3276832742°C0.00120盐度_6海水盐度，实际盐度单位，深度为 6m-1999132767电源0.00120water_temp_88m深度海水温度-3276832741°C0.00120盐度_8海水盐度，实际盐度单位，深度为 8m-1979532767电源0.00120water_temp_1010m深度的海水温度-3276832738°C0.00120盐度_10海水盐度，实际盐度单位，深度为 10m-1962432767电源0.00120water_temp_1212m深度海水温度-3276832735°C0.00120盐度_12海水盐度，实际盐度单位，深度为 12m-1962432767电源0.00120water_temp_1515m深度的海水温度-3276832763°C0.00120盐度_15海水盐度，实际盐度单位，深度为 15m-1962432767电源0.00120water_temp_2020m深度海水温度-3276832715°C0.00120盐度_20海水盐度，实际盐度单位，深度为 20m-1860632767电源0.00120water_temp_2525m深度的海水温度-3276832737°C0.00120盐度_25海水盐度，实际盐度单位，深度为 25m-1813132767电源0.00120water_temp_3030m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_30海水盐度，实际盐度单位，深度为 30m-1789232767电源0.00120water_temp_3535m深度海水温度-3276832754°C0.00120盐度_35海水盐度，实际盐度单位，深度为 35m-1787432767电源0.00120water_temp_4040m深度的海水温度-3276832674°C0.00120盐度_40海水盐度，实际盐度单位，深度为 40m-1783132767电源0.00120water_temp_4545m深度海水温度-3276832701°C0.00120盐度_45海水盐度，实际盐度单位，深度为 45m-1783132767电源0.00120water_temp_5050m深度的海水温度-3276832237°C0.00120盐度_50海水盐度，实际盐度单位，深度为 50m-1773832767电源0.00120water_temp_6060m深度海水温度-3276832630°C0.00120盐度_60海水盐度，实际盐度单位，深度为 60m-1773332767电源0.00120water_temp_7070m深度的海水温度-3276823172°C0.00120盐度_70海水盐度，实际盐度单位，深度为 70m-1742324303电源0.00120water_temp_8080m深度海水温度-3276827875°C0.00120盐度_80海水盐度，以实际盐度单位计算，深度为 80m-1732625320电源0.00120water_temp_9090m深度的海水温度-3276832393°C0.00120盐度_90海水盐度，实际盐度单位，深度为 90m-1678726604电源0.00120water_temp_100100m深度的海水温度-3276831847°C0.00120盐度_100海水盐度，实际盐度单位，深度为 100m-1671727143电源0.00120water_temp_125125m深度的海水温度-3276831469°C0.00120盐度_125海水盐度，实际盐度单位，深度为 125m-1489630131电源0.00120water_temp_150150m深度的海水温度-3276831335°C0.00120盐度_150海水盐度，实际盐度单位，深度为 150m-1471231215电源0.00120water_temp_200200m深度海水温度-3276830029°C0.00120盐度_200海水盐度，实际盐度单位，深度为 200m-1456730979电源0.00120water_temp_250250m深度的海水温度-3276821629°C0.00120盐度_250海水盐度，实际盐度单位，深度为 250m-1319827945电源0.00120water_temp_300300m深度海水温度-3276822796°C0.00120盐度_300海水盐度，实际盐度单位，深度为 300m-22027712电源0.00120water_temp_350350m深度的海水温度-3276818501°C0.00120盐度_350海水盐度，实际盐度单位，深度 350m-13621866电源0.00120water_temp_400400m深度海水温度-3276823875°C0.00120盐度_400海水盐度，实际盐度单位，深度为 400m024711电源0.00120water_temp_500500m深度的海水温度-3276818663°C0.00120盐度_500海水盐度，实际盐度单位，深度为 500m024929电源0.00120water_temp_600600m深度海水温度-3276814251°C0.00120盐度_600海水盐度，实际盐度单位，深度为 600m024128电源0.00120water_temp_700700m深度的海水温度-3276811300°C0.00120盐度_700海水盐度，实际盐度单位，700m 深度022350电源0.00120water_temp_800800m深度的海水温度-327688630°C0.00120盐度_800海水盐度，实际盐度单位，深度为 800m021959电源0.00120water_temp_900900m深度海水温度-327689544°C0.00120盐度_900海水盐度，实际盐度单位，深度为 900m021965电源0.00120water_temp_10001000m深度的海水温度-327687050°C0.00120盐度_1000海水盐度，实际盐度单位，深度为 1000m021982电源0.00120water_temp_12501250m深度的海水温度-327688837°C0.00120盐度_1250海水盐度，实际盐度单位，深度为 1250m022075电源0.00120water_temp_15001500m深度海水温度-2306912933°C0.00120盐度_1500海水盐度，实际盐度单位，深度为 1500m020937电源0.00120water_temp_20002000m深度海水温度-256704925°C0.00120盐度_2000海水盐度，实际盐度单位，深度为 2000m020936电源0.00120water_temp_25002500m深度海水温度-327680°C0.00120盐度_2500海水盐度，实际盐度单位，深度为 2500m019073电源0.00120water_temp_30003000m深度海水温度-220620°C0.00120盐度_3000海水盐度，实际盐度单位，深度为 3000m019057电源0.00120water_temp_40004000m深度海水温度-215640°C0.00120盐度_4000海水盐度，实际盐度单位，深度为 4000m019012电源0.00120water_temp_50005000m深度的海水温度-214690°C0.00120盐度_5000Sea water salinity, in practical salinity units, at a depth of 5000m015583psu0.00120NameTypeDescriptionexperimentStringExperiment number正常的代码：
. ~9 ~$ z, g7 H! ?! _* E
// Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.2 n: m7 p% e' i6 V
var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)
% g! Y: U3 G3 j) k7 A- w/ Z( e* O .filter(ee.Filter.date(2018-08-01, 2018-08-15));2 R7 q; ?7 S" \! Y" b* y4 {; Q
* L. p- i" \4 D2 f- v/ u
// Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.7 z8 ]" E) E8 u) g
var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)
* V1 q4 x: x* K .map(function scaleAndOffset(image) {
s0 R. s2 Q" \% H$ z6 X return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);
1 E4 m$ P' {: v+ s A; `! f });) N+ J3 d5 s8 o3 ~ N7 u
3 O6 I" G* q; [
// Define visualization parameters.
5 \3 p. }/ T2 K( V5 @5 O) j var visParams = {
\4 U4 w8 Z4 Q2 E/ m4 d) p Q- K min: -2.0, // Degrees C
3 O x2 s: {$ j; J9 b1 t max: 34.0,
5 a+ C4 a5 \/ Z3 v9 ?3 S! k palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],$ X s x+ |8 y0 g
};1 [5 m8 G+ `6 x, {0 I/ O$ g
; z; ?% N4 ?& h$ K5 { @' O
// Display mean 15-day temperature on the map.
) x# X" N! [1 J) @& \! ?' R9 W. |7 v Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
/ P C) m" n# N- ^% V; u& W4 r Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);) S3 P7 G; Z! P5 W5 P# c ~: `
( Z( X# b0 q# ]0 y# t; q5 U; @
! r7 C; B& ?* d2 H* [. I
5 m( v, U5 l0 s. q5 O. s9 t5 q2 Y. G
" K8 I# [+ E* X - v+ c( O% u5 w9 V
数据引用：
. }( N& U! n8 V8 E' d s J. A. Cummings and O. M. Smedstad. 2013: Variational Data Assimilation for the Global Ocean. Data Assimilation for Atmospheric, Oceanic and Hydrologic Applications vol II, chapter 13, 303-343.
2 D1 V4 I7 F9 x" J
错误的代码：这个时间段有一半的影像
/ E0 M+ Y2 v, h' @/ L5 w
// Import the time series of global images, filter 15 days in August, 2018.9 l& U0 N4 W0 W* I8 e% C5 b S0 n( D
var dataset = ee.ImageCollection(HYCOM/sea_temp_salinity)% ^" W0 H T# v9 c* k
.filter(ee.Filter.date(2013-06-01, 2013-08-15));
, W, a- C' V( R' G! |
$ R/ K- I5 Q+ q$ c3 {4 l // Select water temperature at 0 meters and scale to degrees C.) e- S& G* W. ?: F0 _. L
var seaWaterTemperature = dataset.select(water_temp_0)
: y! l, o+ ?. |7 @6 K* w7 c .map(function scaleAndOffset(image) {8 v/ r ?- h+ x* F
return ee.Image(image).multiply(0.001).add(20);
S: H4 }( ]. ?5 @ });- z8 p5 p8 K% @2 X3 |: e: |0 @
* @3 m0 y' C, @% m // Define visualization parameters.
$ k4 @# M; A3 F' j var visParams = {$ [$ E9 m* z/ E7 `, ]/ f0 p
min: -2.0, // Degrees C9 D) Q! n6 S9 @8 |* {7 D
max: 34.0,* w) n: L8 z( m' G5 O$ m: Q d0 `$ x
palette: [000000, 005aff, 43c8c8, fff700, ff0000],3 Y# M5 B; H+ p5 v+ I- G# Q
};
0 r7 Y1 m" |9 o I5 I$ I
7 Z+ L2 S% v0 d3 D4 }* Z6 R+ h( J // Display mean 15-day temperature on the map.1 B& ]$ B& W1 l7 }
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
8 H2 @% D7 e' ] Map.addLayer(seaWaterTemperature.mean(), visParams, Sea Water Temperature);
5 u2 w' V( m! q* D! k# @8 W
% h- ~8 U/ ?; X0 T
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中国矿业大学（北京） 地图制图学与地理信息工程博士在读
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