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Matlab是一门功能强大的语言,不过一直地位尴尬,不冷不热。尽管很多学生都跟它打过交道,但大多浅尝辄止,用完完事。 ' j( n. ~0 u& S( H4 O1 m0 Y
写这篇文章缘于我昨天接了一张matlab的三维模型的外包,出图的时候用了插值算法。在与同学朋友交流的过程中,我发现身边的很多大佬都不了解matlab里的这个很实用的插值命令。关于这方面,网络上也没有讲的很详细的文章,这才斗胆来置喙。 " E- f3 }4 x6 F0 j) R+ o- a
1.什么是插值:
) M c: n6 s( [+ ^0 w0 r 学过离散数学的人应该都知道插值的定义。这里简单地介绍一下插值的概念: 在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。(百 度百科定义)· 用一个简单的方式讲:
2 R; s( ?! P. k; Y# f" K 插值方法可以将给定的一些孤立数据点拟合成一个完整的函数。
8 }, M1 {, l6 q 插值实现的方法很多,例如多项式(牛顿插值),埃尔米特,样条插值,高斯三角插值,分段插值等。如果对插值有兴趣又不想太深入了解,可以仅搜索一下牛顿插值的推理。 % X2 _- W+ }1 U! f/ I
2.Matlab的interp2命令:
2 h; L: J: A4 v7 E. O/ k6 X0 q interp是matlab自带的插值函数,我们将用这个函数来画我们的三维模型。使用时候可以自己定义想要以实现插值的方式。interp1是对一维数据的插值,本文只讲述针对二维数据的插值命令interp2。
# i) @! ?" m& X2 F3 ^8 B2 v Interp2官方文档介绍(截取): 3 d( S; u4 m# B, ?' _+ ~, U1 y
Vq = interp2(X,Y,V,Xq,Yq) interpolates to find Vq, the values of theunderlying 2-D function V at the query points in matrices Xq and Yq. Matrices X and Y specify the points at which the data V is given.Xq can be a row vector, in which case it specifies a matrix with constant columns. Similarly, Yq can be a column vector and it specifies a matrix with constant rows. 百度翻译:
$ p$ z) ~ C4 F& a- p' D/ L- j% s vq=interp2(x,y,v,xq,yq)插值以查找vq,即矩阵xq和yq中查询点处底层二维函数v的值。 矩阵x和y指定给数据v的点。xq可以是行向量,在这种情况下,它指定一个具有常量列的矩阵。类似地,yq可以是列向量,它指定一个具有常量行的矩阵。 简单地加以解释一下,interp2函数中的五个参数,前两个参数分别存储已知插值点的两个坐标,第三个参数是插值点的数据。后两个参数是预测点,返回的是预测点在拟合插值函数上的数据。
) E+ G) p1 k" E5 n Interp2被重载过多次,调用方法也很多,有兴趣者可自行搜索官方文档。上述仅为较常用一例,下文实例演示时也是使用的这个范式。 - b; y; w$ S1 \% ~
3.实例演示:
0 b, |& [4 ^) }, D: h" p4 u3 L 以一个模拟平板表面温度模型实例为例: ( s3 z0 Y" r1 V0 F6 u! z3 Q, C
程序:
2 |' q' L _. x+ T, _7 E7 P' v! ~3 c " v* m* P0 J, x; p4 p7 |( A3 T& G5 ?
(截图中interp2函数的第六个参数是对插值方法的选择,interp2提供了最近邻插值(nearest),双线性插值(linear),样条曲线插值(spline),双三次插值(cubic)五种插值方法以供选择) % M8 h: H3 h- x& p
效果图: , N/ l% l2 n! t
原始数据图片(温度值用随机函数生成) , p) v. A0 _' N6 |& W6 F
1 j3 p X- I5 ?8 @
样条插值: - d0 m. q% A8 c) a, L) X0 w
# L1 l/ V. @+ m7 T& b- }: N
双线性插值:
$ N- q1 ]# o% b1 D. { 6 R6 m& r8 L& a& ~" K* G
最近邻插值:
7 P; m, e7 Y0 b+ ]" w6 z: ?$ T . U& e+ v6 |/ J% B/ A$ F
(由于每次程序运行都会随机生成一次新的温度初始值,所以插值图案起伏规律有所不同。) ! @; S# q# I& c% u) n
4.延伸:
5 V& a, B6 |9 r( }& n/ d' _3 ]2 h 有了这个插值的方法,我们就可以使用同一个程序模板。只需要改变插值点的数值就能在matlab中简单地画出三维模型!
h" @' b" N' k4 N* C 也许有时候插值点太少精度会不够,或是插值点过多,图像变得粗糙不平。但如果你需要根据某图绘制出一个相似的形状时,这仍然不失为一个好用的画三维模型图的方法! : m5 q. F0 k9 ^7 m# n
以下我随手画了两张() + h. ^1 A& H% W' _4 s$ ^" b
( a. i; O4 l* N; m- b4 X& K
0 t: W' k/ ]6 P! g9 Q8 S9 s
以上就是全部内容。
- [5 ]6 O3 X# o J3 |8 B 每次都是在社区中看大佬的文章(),第一次写文章回馈社区,多有疏漏欢迎指正!
/ I! K/ I' x" h" D 2019.10.10 十文字冰糖 & k, r# _$ a: S7 k! \
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