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mdf格式数据,包括mdf、dat、mf4等格式;
+ `; ?& b# H: q. v! ^( o8 k$ v 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据,一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。
: y8 W4 s! K4 g7 p- W; x! f 而采集的数据通常由mda去查看,但有时候可能会有大批量分析数据的需求,比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告,这时用matlab是比较方便的,直接导入提取数据中自己需要的数据,将数据自动写入自己提前做好的excel中,几秒钟处理完生成报告,就可以快乐的摸鱼了!
1 Q, u1 I5 F7 }+ P$ r matlab可以对mdf格式的数据进行提取,
: Y9 C A7 s+ |2 I5 Y7 j8 u. N m=mdf(filename); / P# H9 T% p" d j- U
提取出来的数据通常是这样的: " ]' L8 Q2 p/ ~. v# Y
; A1 B/ e1 u8 s& H2 l* T3 |* p
打开后会看到一些相关参数: 6 |" E- T" N, z3 ~" Q1 i: m0 H0 N
9 Y5 D) ~4 T6 H9 n- y
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字,我们可以看到里面有很多cell,每个cell里对应的是采集频率相同的变量。
8 @( U4 [+ ^% l+ @. t 但不同的工程师,不同的采集设备,会有不同的命名格式,比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1,而且会设置各种各样的采集频率 ! L, {' J2 @7 g
对于数据处理还是有一些麻烦,不像python中asammdf库功能那么多,所以写了个简单的用来提取数据的function自己用
- e4 x M2 c7 n/ M, H4 Y8 C %该函数用于查找mdf文件中的变量,并输出数据和对应的时间) E! ~+ I% f3 y% N2 S. ^
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)
7 ~, V8 s0 ^6 N8 b1 K2 ? i=1;+ f- E7 J1 y7 ^+ t4 G
ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);6 [- W! \# |9 y/ F8 O1 ~
for i=1:ChannelLength( k" \% v% h3 p2 L" d6 x
PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);2 K4 h: m6 |5 I2 b: h. X, u* e, l
%在频道i中查找对应的Variable,并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable,则输出1,如没有则输出0 U7 n" w# l, Z( {/ U
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);
- v/ D9 l/ n8 j1 ?2 |& ? %FINDposition,找到对应的位置% ~- ?: m& j. Q
if PositionVariable>0
- k `' i! V; c' S5 } [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);
6 m4 t6 \+ M1 A5 y2 j$ g' X else
; l7 M7 G, c$ ]% S. T/ ^& h/ s( R continue
' S$ h' }+ N+ I2 l' S end# W7 A" w! t% Z; _: h
& \, x0 O3 [1 F+ n
end
& B" l5 X& r4 E) U; c( \# B
% |. T) d: ]( t" [) u* m; T% s3 ~ o0 T, _2 d; i* D
i& e" r2 R) H/ K9 w, n
6 C% V* }# w# S1 Q/ m |