|
" b t) Y2 Y; \/ v 点击下方公众号,回复资料,收获惊喜 # M5 t+ ^# D$ n1 l! o* m
读者留言:推荐一个物理海洋/气候领域的线上学术报告聚合工具,方便查看近期线上学术报告,并且有可能收录相关视频,并招募同好者共同打理。
7 N+ l/ d# a6 a# W 
; q1 \1 a/ [0 o& b 转发近期(物理)海洋与气候领域的在线学术报告通知 1 v# L: Z7 J. e5 Z$ E/ p" F$ R
收录报告录像视频,方便科研工作者一站拣选想听的报告。
) G K/ C- X! @ 标题一般涵盖报告人、报告题目、主办单位或活动名称,描述部分一般是报告的时间(预告通知)或内容简介(录像视频); " U7 `3 M# `( [$ _. Z4 w
支持 RSS 订阅;
5 v- l6 i: l' F; s. e- ^! G: w 支持标签:#lecture 是预告,#video 是录像。
% ~/ h. L5 u9 |' a' p* B 因为疫情的缘故,学术圈纷纷将讲座搬至线上。线上学术活动丰富的同时,及时、方便地获取相应线上报告信息的需求也增长了起来,毕竟听报告是很重要的学术交流方式。所以,和(物理)海洋领域日历同理,我在看到(物理)海洋与气候方面线上学术报告的预告信息时,又动了将其搜整到一处并分享给 Community 的念头。
' p0 {! Q) b: o+ T, ?7 J6 J# S2 m$ I& ]2 _
这次采取了网摘工具来实现线上报告通知页或视频页的收集,这样能花最少时间完成单次汇整。所选的网摘工具是 Raindrop.io,主要原因是:
( h* H1 T9 i4 c. \4 @: g! U* L. G& ? 支持网摘展示分享;
7 y2 A$ D/ s" y- F5 u 多种展示样式(例如大图、无图等);
; t6 h. U; G! c) t8 D1 l1 [ 可搜索; + y# T' R( K8 l- }; ~, w
支持浏览器扩展以方便收录; : U( A5 a9 F. v; l
支持免费多人协作(只需获知在 Raindrop.io 的注册邮箱); 9 N3 c& L" t6 a
支持输出 RSS Feed 以方便订阅或基于 RSS 进行多方展示: 2 j+ ^% v; Z" j; k- m$ A S
chouj/chouj: 海洋学学术报告聚合 (github.com) 9 ?$ R B6 `) v& \, j! v
中文物理海洋/气候变化/海洋环境学术报告聚合 by Gitee.com/Oceanography 6 Q' @4 V( _7 G3 E
我们从去年12月开始进行相关报告页面的收录。从打理方和受众两个角度来看,都较为顺畅简便。所以,我在此把 Ta 介绍出来,希望能帮到更多科研工作者;甚至希望能招徕同好一同协作打理。
; U8 ]) O5 w& L. o! v% j* ? 主理人/ w5 X, v# { j
Dr. Chi Xu % W% a9 P9 G3 x* R* {$ Z0 _
Dr. Tongya Liu
6 B# \. _8 p4 a: H 支持免费多人协作:虚位以待,多多益善。只需告知我您在 Raindrop.io 的注册邮箱。
) V. s% h. a$ e0 y 致谢7 i) H4 |. C( Q6 S; X" V
受气象家园公众号每周学术报告信息启发;
2 \" O7 p- y: n% V: l Dr. Tongya Liu 热心参与协作; t5 C- h$ e& X" p
网摘工具:Raindrop 。
' y( @* X% E* ]' Z% Y1 a( f 链接
7 J A' R- l+ o6 V- S: U& u 线上报告链接(戳阅读原文) ; w/ k" Q7 ~' [6 v/ u7 h
https://raindrop.io/collection/15230711 ( @" Y( a( d) r7 F& U8 L! n9 T2 x
学术报告日历
9 N8 A+ f; Q1 }; Y; { https://www.notion.so/Calendar-for-Physical-Oceanographer-814d0e162904439a932fac0b4ee9b87a
' x/ ~8 z) E4 t& h/ v 联系作者
, M- X7 J) K# f% U0 Z3 X: B3 `, ^7 |. ?* E
github.com/chouj 9 x5 h% j p) q2 o7 S
(如果联系不上可公众号后台留言) 1 c0 o4 P* Y+ ]" ?2 S$ ~
学术报告示例 " g5 u) ~8 X' `
0 n; Q# Y# q+ v2 ]! i8 G5 F" ?, M$ H

" i# G6 U- J, _, A9 j' Q  & F- p* ]& z4 ]) q- @/ ?
数据处理·机器学习·可视化
1 q) Q1 t: [# U" V. y 行业资讯·学习资料
) X4 z9 x( X( z" x0 t' Z7 A7 x! d 
: Q4 M$ [$ p# J/ z; O, R 
X% @. a @' ?) F, {! e& k( L6 K( o1 ^! y/ K! R
9 F- c& V( r x$ x2 r. S
2 _. b2 ^' Y# U5 V0 A% `3 K
& @- b- z8 y' ~2 E" R+ C+ j6 I |