Matlab海洋绘图：海面热通量分布——以南海为例 - 海洋地质热流测量

图片赏析

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前言

南海的经纬度：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124°

5 u( l# c: F" f6 S

数据来源：

7 o$ f2 P- t# u

National Climatic Data Center​www.ncdc.noaa.gov/cdr/atmospheric/ocean-heat-fluxes

数据链接提供者：广东海洋大学海洋与气象学院海洋科学系纪同学

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数据来源机构：NOAA美国国家海洋与大气管理局-NCDC环境信息国家中心

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产品名称：Ocean Heat Fluxes海洋热通量

时间精度：每日3-hourly记录

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空间精度：0.25°

8 k3 I7 {7 g' f1 O; F# E

注：本程序需调用UBC英属哥伦比亚大学Rich Pawlowicz 开发的程序包m_map；

亦需调用gshhs高精度海岸线数据。

& v. P, W$ A2 S" G* q. e( e- Z

源代码

%南海1998年12月31日某时的海面热通量数据及分布图 1 d9 o6 y4 U. d% A) Y# K) O %% %第一步：数据的展示 tic;Path="E:\OneDrive - Inc\Share_science\NC文件\";%文件夹地址 filename="SEAFLUX-OSB-CDR_V02R00_FLUX_D19981231_C20160824.nc";%文件名 abs_path=fullfile(Path,filename);%合并，绝对路径文件 ( q! [* S% I2 h5 e5 x: Y clearvars -except abs_path;%清除除了abs_path以外所有变量 ncdisp(abs_path);%读取所选文件 ' }+ L+ Z" b/ Z3 B+ f whos;toc; %% %第二步：数据读取 " M6 c, q' c* ~( t: F% M tic;Lat_ini=ncread(abs_path,lat); Lon_ini=ncread(abs_path,lon); 9 P) g! s/ ^/ P, S8 k$ R: i2 ` Time_ini=ncread(abs_path,time); ' D, |. N5 |" r Lflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_latent_heat_flux); & L% \! R7 C* ~# B W Sflx_ini=ncread(abs_path,surface_upward_sensible_heat_flux); toc;clear abs_path; 5 f3 w/ ?/ ^* L6 s9 b) ] %% %第三步：确定边界/截取数据 9 C9 y8 j- O& a: M %空间边界：南海范围北纬2°至北纬25° 东经104°至东经124° ^4 q# ~: Z1 x: e tic;Boundary=[104,124;2,25;]%修改范围[经度;纬度],注意顺序 Spatial_Resolution=abs(Lat_ini(1)-Lat_ini(2));Sp_Re=Spatial_Resolution;%自动确定精度 , @7 j2 t6 ~' b8 C! X5 S# c; h8 M Lon_start_No=find(Lon_ini-(Boundary(1))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(1))>=0);%找到离104°最近格点的编号（行号） 2 t4 v/ Y8 z, I5 f' J Lon_end_No=find(Lon_ini-(Boundary(3))<=Sp_Re&Lon_ini-(Boundary(3))>=0);%找到离124°最近格点的编号（行号） ; W- P( f, i6 M Lat_start_No=find(Lat_ini-(Boundary(2))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(2))>=0);%找到离2°最近格点的编号（行号） / n2 n; j& y1 N" s Lat_end_No=find(Lat_ini-(Boundary(4))<=Sp_Re&Lat_ini-(Boundary(4))>=0);%找到离25°最近格点的编号（行号） n$ j% l% O; Q# F Lon=Lon_ini(Lon_start_No:Lon_end_No); - q+ ~( T/ |% P+ J9 I Lat=Lat_ini(Lat_start_No:Lat_end_No);%北半球可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Lat_ini;clear Lon_ini;%回收内存 , t0 Z& a& c- C6 J% S+ M Lat=double(Lat);Lon=double(Lon);%双精度化 latlim=[min(Lat),max(Lat)];lonlim=[min(Lon),max(Lon)]; Time=9%输入时间，注意三小时的倍数 : H" C& }# Y' L' [6 o, f- F Time_No=Time/3+1; %截取数据并降维度 9 |$ s% o$ W2 \9 q6 t' e$ Z" j Lflx=squeeze(Lflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 Sflx=squeeze(Sflx_ini(Lon_start_No:Lon_end_No,Lat_start_No:Lat_end_No,Time_No));;%北半球有时可能要颠倒一下编号，因为是从北极往赤道计数的 clear Sp_Re;toc;%清除不再使用的变量 %% %第四步：绘图 tic;figure; % Q; M7 {+ P" d3 |/ n m_proj(mercator,lat,latlim,lon,lonlim); 5 ^. k0 \: n7 V* }8 q [longrid,latgrid]=meshgrid(Lon,Lat); % U; a1 D! ^9 Y) V8 a- S2 N0 R m_pcolor(longrid,latgrid,Sflx); %pcolor或contourf 5 c" g. F6 A" `/ H! f5 V tic;m_gshhs_f(patch,k);toc;%添加海岸线：c<l<h<f ; N/ I$ B9 c! k9 s% I% ~# O m_grid(box,fancy,tickdir,in);%网格化 5 v# S5 l8 b0 j* J& F %brighten(.5);%亮化 - ]' \) \- v" H8 A' h colormap(hsv); + ^0 E4 W! g, Z4 [; o. |1 V& S h = colorbar(h);%色标 ' P& F0 g3 i) S# T/ h h.Label.String = W·m^{-2} 4 x( t% a4 A$ S- J8 a' t6 \/ F7 V h.Location = eastoutside;%色标位置 title([1998年12月31日,num2str(Time),:00,南海海面感热通量],... 5 q+ U6 }* E7 s FontName,黑体,fontsize,12,FontWeight,"bold") %标题 , v' \5 B0 O! M; J. B( ~4 f# y xlabel(Longitude);ylabel(Latitude) ;set(gca,fontsize,9); toc;

附上另外俩残次品绘图结果，数据来源：IOCADS

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* K) ]% O/ d' Z $ g8 d5 M4 Z6 G7 @' D1 X