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声呐实时成像怎么就那么难,主要存在什么技术难题? ...

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现在的声呐只能通过拖曳扫描成像,甚至浅水区域还不能成像,为什么不能象普通的光学摄像头那样实时成像,主要存在什么技术难题?是硬件不行还是软件,或者是算法不行吗?
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非技术人员斗胆来回答一下这个问题。+ P( D% j/ O, j* V/ J
现在的声呐只能通过拖曳扫描成像,甚至浅水区域还不能成像,为什么不能象普通的光学摄像头那样实时成像
针对题主这个问题,简单回答一下,我觉得这里有这么几个问题- B9 [$ R, r" M) z

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  • “拖曳扫描成像”的一般为侧扫声呐,并非所有的声呐都是采用拖曳成像。! a% V; r6 J; G; L
  • 像普遍使用的多波束测深系统,一般采用侧舷安装的方法,为了避免航行中产生的气泡等对换能器发射和接收能量的影响,换能器通常会没入水下一定距离,这就导致测深过程中会有一定的盲区,这应该就是题主所说的“浅水区域还不能成像”。4 b3 D6 Y8 `4 h. @. x3 h  B, Y
  • 为什么不能像普通的光学摄像头那样实时成像,这又牵涉到声呐原理的问题了,我在这就不复制黏贴原理了,这个实际的理论大概能写成一本书了吧。
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再这说下题主对这个问题有个误区,就是二维图像声呐实时成像并不难,目前国内在这方面技术也是比较成熟,但三维实时成像技术还是有些难度。) H3 B9 W, x( X2 Q0 g8 {. l: V
但英国的CodaOctopus公司的Echoscope实时三维声呐已经有了十多年历史了,也是目前世界上首款也是分辨率最高的实时 3D 声呐。从原理上讲是通过换能器发射50°X50°的锥形波束,同时有16000个波束同时形成,然后通过48X48的接收阵接收反射回来的信号,每个回波都有目标物相应的地理信息、距离以及信号强度信息,然后对数据先处理形成二维图像,也就是所说的帧,再通过处理软件加上距离信息,叠加形成三维信息,并进行三维可视化,这个三维模型每秒可更新12次,所以可以能够以稳定的帧频实时观看移动物体。* N' p/ R0 ?8 P0 v

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从技术难度上讲,主要有三点吧3 L! X% m$ z- {, Q) A- ^6 `

    ( a& D0 D( E& C( U8 \. ]
  • 硬件成本很高,因为要实现三维实时成像,需要相控阵控制多路信号同步采样,而且接收阵的体积控制成本也很高。
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  • 信号处理技术难度也比较高,这些海量数据的处理运算需要内置大量的电路板,对换能器的体积等都有很多的限制。
    ) S! m$ M! ~6 m, J5 |" }
  • 软件要求技术也比较高,因为每秒12次的三维模型测算以及图像拼贴,就我们目前国内的技术来讲,还有些距离要走。
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利益相关,CodaOctopus公司中国代理商,如果题主有兴趣了解更多的内容,可私信我邮箱发送更多资料。
, H) q! r4 \! ~) {6 WPS:非研发人员,所以对声呐理论和电路理论都只了解皮毛,欢迎技术大拿指正。
发表于 2021-11-28 09:54:03

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题主的问题有不小的误区:* R2 B; q; `" M1 z
(1)现在的声呐只能通过拖曳扫描成像
- g* r' X$ ~8 U, A1 g拖曳扫描成像是侧扫声呐的主要工作方式,多波束声呐不需要拖曳也可以扫描成像。6 ~$ |+ o+ a1 F( }: P) h" @# U9 @
(2)浅水区域还不能成像7 y% D3 ^4 ]" e7 k, O( ]
浅水区域有浅水区域成像的方式,关键是这里的浅水有量化吗?笔者曾在2m-3m水深水域获得了非常清晰的侧扫图像,鱼群、湖底地貌都很好。浅水有浅水的测量方法。
( J* |4 O; H2 u! e(3)为什么不能象普通的光学摄像头那样实时成像,主要存在什么技术难题?是硬件不行还是软件,或者是算法不行吗?, `; Z: E5 w# V8 C# N
不能像普通的光学摄像头:这个是因为波长决定的,可见光波长极短,分辨率极高;声波波长长,直接成像效果不佳。但也不是完全没有类似光学摄像头的设备,有个小众的细分领域声呐叫声透镜,利用极高频率声波获得近距离的直接声学图像。; y6 y; E1 s7 t- R1 T2 J: G# X4 e9 y
实时成像:大部分声呐产品都是实时成像的。计算机硬件的飞速提升,使得实时已经不再是一个卖点。
发表于 2021-11-28 10:24:03

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jnsbmj
活跃在2022-11-6
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