中国海洋生态系统服务偏好价值的多层次综合分析 - 海洋生态系统服务评估

原文标题：

中国海洋生态系统服务偏好价值的多层次综合分析

所在期刊：

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Marine Development

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原文链接：

https://doi.org/10.1007/s44312-023-00004-z

作者：

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Jing Guo, Kai Chen and Stephen Hynes

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摘 要

      本文在回顾1996 - 2021年中国海洋生态系统服务偏好评估研究的基础上，采用多层次建模方法对海洋生态系统服务效益评估进行了元分析（meta-analysis）。结果表明，影响中国海洋生态系统服务经济价值估算的因素包括生态系统面积、生态系统类型、被调查者身份、区域人均国内生产总值（GDP）、生态系统服务价值、评估方法和假设情景。此外，元分析结果表明，中国人对海洋生态系统服务的支付意愿在很大程度上取决于人们对生态系统服务重要性的认知。这种认知受到国家政策、受教育程度以及该服务与人们生活联系程度的影响。这一点通过人们愿意为沿海湿地和娱乐服务支付的高意愿得到了证明。人们还被发现最愿意为保护情景付费，最不愿意为环境补偿情景付费。这些发现有助于中国海洋生态系统服务价值评估的研究，并通过阐明不同因素对估价估计的影响，有助于将研究结果纳入基于生态系统的管理决策。 

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简介：

      健康海洋和海洋生态系统服务是海洋经济的基础，并在人类社会的存在和发展中扮演着重要角色。海洋也是战略资本投资和发展的场所。然而，海洋的可持续发展离不开海洋生态系统的保护。中国共产党第十九次全国代表大会指出，中国应该坚持“陆海统筹”并加快建设海洋强国的步伐。陆海统筹和陆海互动是沿海国家实施国家空间治理的重要考量，增强海洋实力已成为中国政府的重要政策目标。习近平强调，应该将所谓的“海洋生态文明”建设纳入海洋发展的总体布局中，以便“中国继续在海洋生态保护、海洋污染的防治和海洋生物多样性的保护方面取得重大进展，为世界后代留下一个清洁的海洋环境。这关系到中国和世界的共同福祉”。 

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      这篇文章采用了多层次综合分析建模的方法进行元分析，分析中国海洋生态系统服务的价值。作者主要使用的是元回归模型和MLM模型，来探讨中国海洋生态服务的价值的影响因素。

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方法概要：

1.数据筛选与编码

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图1.文献筛选及其研究结果 

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    中国国家知识基础设施（使用Elsevier、Google Scholar和海洋生态系统服务数据库，如国家海洋经济计划、海洋生态系统服务伙伴关系、生态系统与生物多样性经济学以及生态系统服务价值评估数据库）收集了中国海洋生态系统服务价值评估的相关研究，编制了1996年至2021年出版的关于中国海洋生态系统服务经济价值评价的中英文文献，并进行了人工灰色文献检索。图1总结了文献筛选中的步骤。

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2. 模型建立

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      基于1996年至2021年间对中国海洋生态系统服务偏好价值评估的实证研究，构建了一个用于价值转移的数据库。建立Meta回归模型，使用多层次分析模型（MLM）分析中国海洋生态系统服务的价值，考虑到数据在不同区域（层次）间可能存在的差异和联系。通过建立一个两级模型，即个体样本嵌套在地区（区域）层次内，研究控制了地区层面的影响，并探讨了不同因素对海洋生态系统服务价值估计的影响。并用运用转移误差来评估Meta回归方程的有效性。同时运用多元线性回归模型（OLS）进行分析，并进行对比。

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3. 结果分析

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      结果表明，中国海洋生态系统服务价值的估计受到研究区域的生态系统特征、研究方法的技术特征和区域社会经济特征的影响。支付意愿随着人均GDP的增加而增加，与其他国家的研究结果一致。选择实验法（CE）得到的海洋生态系统服务价值显著高于CVM。生态系统类型和生态系统服务价值类别被识别为影响支付意愿的重要因素，但其影响与区域生态系统治理政策和公众的生态系统意识密切相关。

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结果分析部分通过对比OLS和MLM模型的估计结果，讨论了不同因素对中国海洋生态系统服务价值估计的影响，并评估了模型的有效性。通过计算OLS与MLM的转移误差，发现所采用的meta模型能够较好地预测海洋生态系统服务的价值。这些发现对于理解中国海洋生态系统服务价值评估的变化驱动因素具有重要意义，并为未来的政策制定和研究提供了依据。

图2两个回归模型中各变量的系数

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图3转移误差结果

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      基于1996年至2021年间对中国海洋生态系统服务偏好价值评估的实证研究，构建了一个用于价值转移的数据库。建立Meta回归模型，使用多层次分析模型（MLM）分析中国海洋生态系统服务的价值，考虑到数据在不同区域（层次）间可能存在的差异和联系。通过建立一个两级模型，即个体样本嵌套在地区（区域）层次内，研究控制了地区层面的影响，并探讨了不同因素对海洋生态系统服务价值估计的影响。并用运用转移误差来评估Meta回归方程的有效性。同时运用多元线性回归模型（OLS）进行分析，并进行对比。

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讨论：

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      通过讨论研究发现的多种因素，包括生态系统特征、研究方法的技术特征以及区域社会经济特征，分析这些因素如何综合影响海洋生态系统服务的经济价值评估；分析人们对于海洋生态系统服务的支付意愿如何随着对生态系统服务重要性的认知而变化，同时这种认知又如何受到国家政策、教育水平以及服务与人们生活联系程度的影响；对比不同的估值方法，特别是条件价值评估法（CVM）和选择实验法（CE），并讨论了这些方法对估值结果的具体影响；讨论研究结果对政策制定的启示，以及如何将这些研究成果纳入基于生态系统的管理决策中。

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结论：

      通过元分析，探索了影响中国海洋生态系统服务价值估计变化的关键变量。发现这些估计受到研究地点的生态系统特征、研究方法的技术特征以及区域社会经济特征的影响。结果发现在中国，对海洋生态系统服务的需求显示出边际效用递减，与沿海湿地生态系统和娱乐服务相关的价值较高。选择实验法（CE）的估值结果高于条件价值评估法（CVM），受访者身份和假设场景的设计是影响估值估计的因素，收入水平对人们的支付意愿有正面影响。区域层面的残差方差与MLM中总误差项的估计方差相似，表明研究进行地区相关的因素对于解释海洋生态系统服务价值估计的残差变化很重要。

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      文章强调只有将海洋生态系统服务评估研究结果纳入海洋生态系统开发和管理决策中，才能提高中国海洋生态系统服务评估研究的质量和有效性，并鼓励学者进行更多具有实际应用和基于现实政策需求的研究。 

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