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SQL带你漫游数据海洋

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第四关的内容是我期盼已久的,虽然学过SQL,但是自己根本没有系统地掌握,也没有将其应用于实践的机会,一直是纸上谈兵。现在公司里用的就是MySQL,客户端用的是Workbench。跟着老师的课程,先在自己电脑上安好了MySQL和Navicat。先开始读书,并做一些读书笔记。

《SQL基础教程》关系数据库必须以行为单位进行数据读写。SQL语句以分号结尾。为了规范语句写法:关键字大写。字符串和日期常数要用单引号括起来,数字直接书写即可。要用半角空格作为单词的分隔符。COUNT 函数的结果根据参数的不同而不同。 COUNT (*) 会得到包含 NULL 的数据行数,而 COUNT (< 列名 >) 会得到 NULL 之外的数据行数。四则运算中如果存在 NULL ,结果一定是 NULL 。聚合函数,如果以列名为参数,那么在计算之前就已经把NULL 排除在外了。聚合函数会将 NULL 排除在外。但 COUNT (*)例外,并不会排除 NULL 。日期、字符串类型的数据能够使用 MAX/MIN 函数,但不能使用 SUM/AVG 函数。MAX / MIN 函数几乎适用于所有数据类型的列。 SUM / AVG 函数只适用于数值类型的列。SELECT → 2FROM → WHERE → GROUP BY→ HAVING→ ORDER BY。只有 SELECT 子句和 HAVING 子句(以及 ORDER BY 子句)中能够使用聚合函数。WHERE 子句 = 指定行所对应的条件,HAVING 子句 = 指定组所对应的条件。内联结中要用ON,ON要在FROM和WHERE之间。内联结只能取出同时存在于两张表中的数据。外联结:RIGHT OUTER JOIN代表右边为主表,LEFT OUTER JOIN代表左边为主表,取出单张表中的全部信息。

最近比较忙,我也是刚报老师的班就很幸运的找到工作了,虽然没有相关工作经验,所以在公司里这一段时间也是在天天学各种东西,SQL一时就有点跟不上了。我的工作中现在对SQL技术要求不高,但是还是要自己会取数据的。终于把《SQL基础教程》里老师要求看的章节囫囵吞枣看完了,边看边练习,粗糙的过了一遍。现在开始练习SQL ZOO里的习题。选择一些比较有难度的题记到笔记里。

SQL ZOO练习题笔记

1、第1章:第13题找出所有首都和其國家名字,而首都要有國家名字中出現。

) u$ d: ^) }; m: Q9 o
SELECT capital,name FROM world WHERE capital LIKE concat(%,name,%);
" R, D3 c7 { `) U2 X( u5 i% L+ }

2、第1章:第15题"Monaco-Ville"是合併國家名字 "Monaco" 和延伸詞"-Ville",顯示國家名字,及其延伸詞,如首都是國家名字的延伸。

# y" Z% Q% q0 q8 s( m
SELECT name,REPLACE(capital,name, ) FROM world WHERE capital LIKE concat(name,_%);
9 R4 c# J- {/ }! u( {4 q

3、第2章中文版:第13题Oceania becomes Australasia,Countries in Eurasia and Turkey go to Europe/Asia,Caribbean islands starting with B go to North America, other Caribbean islands go to South America,Show the name, the original continent and the new continent of all countries。

5 p& L6 _' y- y4 [: |
SELECT name,continent, * a5 G/ m/ y3 j3 M: u CASE WHEN continent=Oceania THEN Australasia - A7 e1 M/ F' x: N7 V$ s WHEN continent=Eurasia THEN Europe/Asia3 \, |6 O/ { \6 x9 V7 u$ g WHEN name=Turkey THEN Europe/Asia ( ]- a7 |" p" M) [/ m# h" Z WHEN continent=Caribbean AND name LIKE B% THEN North America3 D/ Q, F% J' `9 s WHEN continent=Caribbean AND name NOT LIKE B% THEN South America f2 @$ k8 ^+ O2 e# C' f; R ELSE continent END- e/ ]6 B7 x+ w# S1 W* y FROM world 2 ^, o3 Y/ q5 ` ORDER BY name; $ m& S+ [8 B1 f& w) U
; V; l: g/ e' ^' y

4、第3章:第14题The expression subject IN (Chemistry,Physics) can be used as a value - it will be 0 or 1.Show the 1984 winners and subject ordered by subject and winner name; but list Chemistry and Physics last.

2 s% l# ~7 o( s; }( O
SELECT winner,subject0 j2 b [! J6 o/ w) h3 k FROM nobel7 H, D: r% K& ]/ v6 _. L" o" _% H! ^ WHERE yr=19840 ^* I% ^) D# l# z- q; j ORDER BY subject IN (Physics,Chemistry),subject,winner;9 ?3 p7 O, H9 n7 L/ t0 n$ B2 r; K
. i m/ D' S, N+ `8 C8 u4 U

5、第4章:第5题顯示歐洲的國家名稱name和每個國家的人口population百分比,以德國的人口的百分比作人口顯示。

/ j2 @- Y3 S9 q% a, u
SELECT name, , a/ N; O# ?+ @/ z CONCAT(ROUND(population*100/(SELECT population FROM world WHERE name=Germany),0),%) % K; ~! B- s( }* n9 m. ^4 G# R AS population* V8 W1 G' |$ \' ^( D& ` FROM world WHERE continent=Europe;0 l6 n) ^& w+ d) W' q4 R
( m3 B3 g+ y9 B$ N

6、第5章:关于nobel表的SUM和COUNT练习第11题列出誰獲得多於一個獎項(Subject)。

7 @" X1 ?, P! z7 }* ` |1 ?
SELECT winner FROM nobel GROUP BY winner HAVING COUNT(DISTINCT(subject))>1;
! M, J+ J) t5 l: j: b

7、第6章:第12题每一場德國GER有參與的賽事中,列出賽事編號 matchid, 日期date 和德國的入球數字。原题要求列出的是德国的入球次数,所以此处必须添加条件teamid=GER

6 [, {( a+ a% l ~. o$ P( b1 t
SELECT matchid,mdate,count(teamid) $ {4 H7 l) L5 U5 V( {' X& i& L X FROM game JOIN goal ON matchid=id " H* J" Y7 }% E0 s. [" } WHERE (team1 = GER OR team2 = GER) aAND teamid=GER GROUP BY matchid,mdate; ! Z6 W$ Z$ n( Y
1 T5 ?$ ?& X5 C" v y& d I$ S& J

8、第6章:第13题Notice in the query given every goal is listed. If it was a team1 goal then a 1 appears in score1, otherwise there is a 0. You could SUM this column to get a count of the goals scored by team1.Sort your result by mdate, matchid, team1 and team2.

+ V1 q/ n9 j0 n: a- t$ d' g
SELECT mdate,team1, R7 P2 g# a! Q1 \0 i8 B4 p SUM(CASE WHEN teamid=team1 THEN 1 ELSE 0 END)5 B- q2 o% ~8 \" C! F7 F8 m4 L score1, 0 L( U# @ e; O9 l$ }' K6 d a team2,- \2 B! e% |( g- [& L6 g) _! M SUM(CASE WHEN teamid=team2 THEN 1 ELSE 0 END ) & t8 s- f, x f6 c+ K5 \: T score2. J. a# J9 D% [, @ FROM game LEFT JOIN goal ON matchid = id 4 U0 T' ^4 Z- _$ z GROUP BY mdate, matchid, team1,team2/ C9 j1 Z1 P+ P" t: n; ~ ORDER BY mdate, matchid, team1,team23 S3 J6 z3 W( |" B( ^
总结

SQLZOO里的题目做了90%,有个别很复杂的我没有做,大概有五六道。经过这一段时间的学习以及最近在公司做的数据分析项目,对SQL的应用,我个人的理解如果不是专门做数据库的人员,不需要掌握太复杂的,但是基本的知识应该反复温习、练习、复习以及应用。

; T0 S0 S. k9 u0 k" D( J$ \

最近做的项目就是根据数据的唯一编号从数据库里取数据,公司的数据库管理员已经写好很多Views,其实我是从Views里取的数据。

用SQL做上海地区出租房屋情况的分析

分析需求:

8 r' |( c& ^8 C2 W% S5 A

1、上海出租房分布情况:各区域房源数目,平均面积,楼层情况,交通方便情况。在某如网站上爬取的数据,由于网站限制,租金字段爬不下来,只能就分布区域,面积等分析。

) a$ T5 I# y' J% P+ h( b: U

2、爬取数据后先在excel里做数据处理、数据清洗,在这里有的字符型数据需要通过“分列”转化为数字型数据。另存为csv格式,然后导入Navicat里。

6 \' t% W* U0 M4 W1 T1 x/ l$ r
' [0 M. _/ J- J- B0 T/ W8 `$ V

3、总数据量。

& w1 l. H- o; Q( R1 A
" s: E' X! c* c0 ]

4、分析各个区域出租房屋数及占比。

* x" D6 x9 G( d2 ^# u
, Z0 j5 B5 G& a$ C$ C

5、各个区域出租房屋的平均面积。

) k5 s* F, h3 e
4 k: i' X! D. W7 y7 O

6、出租房屋的层级划分。按整楼高。

4 |$ r. Q/ l2 f4 Z1 M a. A
+ N% d! y5 X, m

7、距地铁站的距离。

8 |8 S. D6 z, ?( x L; u: M9 x
项目总结

爬取到的数据量有些太少了,并且感觉很不全面。要想真正提高自己的技术水平,还需要多应用。自己接触的数据分析项目还是比较少,感觉有点无从下手,不知道应该分析哪些东西才是有价值的,现实情况中,做数据分析还需多学习些业务知识,与业务相结合的分析才能分析对方向,才能分析出有价值的东西。

9 r4 n: k' z" j+ b; U: C+ g( G3 z, _* [) z* W6 n% H, s: C 6 B6 i# |1 _, @$ D; u" p- ^9 b2 { # T5 m; M3 W$ ^, S" k {" _5 Y
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超级爸爸
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