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$ ^, H* Y; Q7 y, i, O, r: z 转自：中国改革报 . l$ m; x# n4 n0 m/ }5 h. e0 }9 I( J0 K. H
□ 本报记者 王晓涛
( |) e- i7 P9 e3 j" u/ P3 w 10月24日上午，在2024年“数据要素×”大赛全国总决赛科技创新赛道的比赛现场，记者注意到，科技创新领域多源数据共享模式突出，数据驱动的新科研范式亮点频出。 0 A4 y5 r% u; d) \
第一个出场的是甬江实验室团队。他们基于独创的虚拟眼图生成式大模型——Eye-2大模型，成功实现了降本增效的目标：硬件成本降低80%、人力投入降低75%、数据标注效率增加250倍、数据标注精度提升200%。目前，该团队已经与OPPO、舜宇、歌尔、Meta、信通院等国内外多家知名的龙头企事业单位开展了技术合作。
4 m+ O& q+ _$ A7 `/ C' H 中国科学院空天信息创新研究院团队倒数第二个出场，他们的参赛项目是“地球大数据促进全球和区域可持续发展目标实现”。项目汇报人闫冬梅介绍，团队率先提出了地球大数据的概念，并且汇聚了19.5PB级的数据资源，建立了数据算法模型应用的一体化程序，构建SDG大数据平台，并且在此基础上研发全球及区域可持续发展数据产品，实现多尺度的监测评估与示范应用。“我们突破了多元算力超融合的系统架构，研制了DataBank等专业系统，创新了数据、算法、模型和服务一体化的数据共享新模式，我们的平台入选了联合国SDG技术促进在线机制。” ) u# v- d1 i3 H' A A7 }
闫冬梅表示，自2019年系统上线以来，共服务了174个国家和68万用户。项目取得的直接经济效益达到16.64亿元，并且为11个国家示范区进行推广应用，国际数据委员会评价其是世界上首个服务SDG的大数据平台，具有支持SDG决策的独特数据集和先进算法。最终，项目以92.20的高分荣获科技创新赛道一等奖。 ( a* G/ I, a( J' G3 O6 b
北京大学深圳研究生院的AI+蛋白质设计团队，通过四维冷冻电镜的拍照，用计算的方式模拟蛋白在高维空间中的动态并建模，实现药物研发效率的提高。目前，他们组建了一个有60PB级的公共数据库，对大模型进行预训练。项目汇报人陈杰表示，传统药物研发一般建立庞大的数据库需要24个月，而采用该团队的计算方式，只需要5个月。“希望通过我们这种计算的方式，能够将研发周期大幅度缩短至3至5年，研发成本也大幅度降低。”
H: F2 s c- a 透过2024年“数据要素×”大赛全国总决赛科技创新赛道的比赛，不难发现，数据要素正在各行业各领域发挥协同优化、复用增效、融合创新作用，赋能千行百业发展。 1 r4 A. C" Q+ {2 k9 q
正如一位参赛团队的成员所说：“一滴水只有融入大海才能永不干涸。”通过开放共享，无数数据汇聚成蕴藏丰富宝藏的海洋，遨游其间，科技创新的大航海时代正在开启。
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