, A3 F* D6 M, L/ a 目前我国已经有80多所高校开设了数据科学与大数据技术专业，很多人对于数据科学与大数据技术专业比较感兴趣，都想去报考。想知道数据科学与大数据技术专业就业前景怎么样，好不好找工作呢?下面小编为大家介绍一下!
' o0 W9 g" e% \2 v3 G
p8 u+ K7 A$ w" O$ y 大数据科学与大数据技术专业好不好
* Y% y' s, ~3 k& n4 x4 h 专业还是不错，但这个专业对数学与物理的功底要求不是一般的高。物理必须非常好，数学是计算，物理是思维与想象的严密。如果高中数学、物理不好，还是谨慎报考。否则进去后，听不懂，作业做不了，最后挂课很多，毕业证都没了。因此，高中数学不好，物理不好的，一定要小心报考。
" b* r( `' l& \ h( z4 B
另外，从对数学和物理的要求这么高看，相对而言，高等级的学校（如985、211或双一流）开设的会得心应手，而一些低端的学校，可能差一些；尤其是民办（独立）学院，可能师资都成问题；但这些低端的学校，在宣传上可能比高端学校做得好，罗列一大堆证书和获奖，可能是都是化钱买的。
, T4 J, o+ U* Z
报考学校时，要多比较，看看有没有硕士点、博士点。如果都没有的，那相对差很多，毕竟这是一个高智商的专业。
* c0 S' [7 I. s. {5 g3 {: q
数据科学与大数据技术专业就业前景分析
) H- n5 A, X8 a+ ^
随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。
$ U; S Y9 G1 z3 T* `" A 2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2015年，大数据市场规模已达到98.9亿元。2016年增速达到45%，超过160亿元。预计2020年，我国大数据市场规模将超过8000亿元，有望成世界第一数据资源大国。但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。
6 R( t( w9 P1 G2 U
根据领英发布《2016年中国最热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，稀缺程度各有不同，其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。
; Z/ E5 F+ |8 }1 v; e6 B2 Q7 m+ g
目前的当务之急是解决大数据人才瓶颈问题，相关调查显示，未来3-5年大数据人才缺口达到150万之多。，但截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
' y$ K9 [4 I8 C- O$ @5 W
数据科学与大数据技术专业就业薪资在多少
! g7 `9 N# C: Y8 P$ t; a$ n! ^
在一些发达城市，比如美国，大数据分析师每年平均薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
. Y$ e: A' }; u
国内某大型招聘平台给出的数据分析师的平均薪酬为:9724(取自 1139 份样本)，在北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等城市，大数据分析师需求量也是非常大的，因此，大数据分析是很有发展前途的。
/ B7 P; z# R8 h; g2 Q' Z! L 数据科学与大数据技术专业就业方向
- P( Y/ H' E, y, N1 M# L! n I 1.大数据系统架构师
: E9 {4 S2 J/ m; B6 ]6 Z# E
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
! U$ q9 O* O3 G& a# f 2.大数据系统分析师
7 u4 ]* J9 H8 H m- P0 ? 面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
! H& ]. }! I. t
3.hadoop开发工程师。
4 x" v& I4 b# X, P3 Z 解决大数据存储问题。
/ y' n6 O& F4 q5 p, h H& {7 ]
4.数据分析师
, C6 e- n' h* o8 p9 {- \
不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
4 V& F1 H: A& R$ J0 ] 作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
3 C# s- l" R! i) J
