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《无人水下航行器集群控制》正式出版!

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我国是海洋大国,拥有丰富的海洋资源及漫长的海岸线。在海洋形势日趋复杂的今天,面向海洋保护区监管和海岸带、海岛保护监管等现实需求,加强智能化海洋作战系统的研究已迫在眉睫。无人水下航行器作为新型智能化海洋武器装备,具有体积小、隐身性好、很难被拦截、不易被追踪等特点,能够在海洋战场评估、情报侦查、水下探测、探险、扫雷、协同作战等领域发挥重要作用。% R: i2 O: x6 y9 \0 ?
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. ?# X, ~& p" C9 l8 W' }6 c1 vCO3-AUVs 海上实验, x0 Z* U- c8 K. ^1 v
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Swarm-diver 航行器集群4 L1 h; j! U1 Z1 Z$ t8 n! c

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# y8 |9 {+ G$ y5 L. O' z8 [9 o奥地利 Cocoro 航行器集群
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* a) d6 a8 c& y7 t7 Q6 m% n; e$ e哈尔滨工程大学航行器集群3 Z0 x9 N! j2 _+ N
受自然界中生物集群行为启发,同时得益于电子信息技术的推陈出新,无人水下航行器集群技术迅猛发展,已成为当前各主要国家和地区争先推进的前沿尖端技术。集群系统融合群体协同和单体自主性优势,具有更高的灵活性、机动性、任务执行效率和更广的作业范围,可代替人类完成更复杂的任务,进而满足协同区域搜索、编队巡逻、多无人平台协同围捕等实际需求,这进一步扩展了无人系统的应用领域。2 Q8 H* [; @. k. `# d3 h. n3 X( @) _
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《无人水下航行‍器集群控制》取材于作者团队近年来的相关研究成果。本书共分为 6 章,体系结构如下图所示。第 1 章概述了无人水下航行器集群控制理论和研究概况,第 2 章建立了欠驱动无人水下航行器的运动模型,第 3章主要研究了欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制,第 4 章主要研究了欠驱动水下航行器路径跟踪控制,第 5 章主要研究了多水下航行器协同编队控制方法;第 6 章主要研究了多水下航行器集群跟踪控制方法。
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本书体系结构图5 ~; |) M, ^; N
具体内容安排如下:' o" d. d2 ?$ r+ W
第 1 章“绪论”给出了无人水下航行器集群的定义,概述了国内外航行器集群控制的研究进展,介绍了本书中用的理论知识,并对体系结构进行了说明。
+ ^6 V: V+ c2 Y第 2 章“欠驱动无人水下航行器运动模型”给出了欠驱动无人水下航行器运动学和动力学方程,并对欠驱动系统进行了本质非线性、非完整特性、可控性与系统稳定性分析;利用 MATLAB 编写实验程序,进行操纵性仿真实验验证。
0 B, z, z: f8 u( }第 3 章“欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制”首先基于自适应动态面设计速度和转艏控制器,克服了传统反步设计过程中的微分爆炸问题;然后,通过引入虚拟航行器,简化了轨迹跟踪控制器设计步骤,保证航行器跟踪上参考轨迹;最后,基于神经网络和模糊逻辑系统设计干扰逼近器,补偿环境干扰及模型不确定性,提高了控制系统在复杂海洋环境下的鲁棒性。# ]6 I: \8 S& B# R& H9 Z) g
第 4 章“欠驱动水下航行器路径跟踪控制”主要研究外界干扰下的路径跟踪问题。研究路径规划方法,克服传统势函数中的目标不可达和局部极小值问题;为提高航行器收敛至期望路径的暂态行为,设计基于误差的趋近角;考虑海流干扰问题,一方面设计基于阻尼反步的动力学控制器,提高系统的抗干扰性;另一方面基于李雅普诺夫稳定性设计非线性海流观测器,补偿未知海流干扰,仿真实验结果验证了所提控制方法的有效性。  T" h. n0 P- Q
第 5 章“多水下航行器协同编队控制”主要研究了集中式编队控制和分布式编队控制。分析领航跟随编队结构,建立领航跟随编队模型,基于反步法和李雅普诺夫直接法设计跟随控制律,实现了多航行器协同编队控制;为提高编队方法的实用性,利用一致性理论和视线制导方法,设计基于路径参数一致的协同跟踪制导律,分别实现了多路径协同跟踪控制、单路径协同跟踪控制以及单路径协同包围控制。0 e& o( O  a2 X4 ~
第 6 章“多水下航行器集群跟踪控制”主要研究了集群自组织分布式协同控制方法。首先,基于生物自组织行为构建了集群聚集模型,通过李雅普诺夫稳定性理论设计集群期望速度;其次,利用小波神经网络设计干扰逼近器估计未知干扰,基于图论设计群中心观测器,实现了不确定干扰下的航行器集群轨迹跟踪控制;再次,基于视线法和集群自组织聚集模型设计群中心制导方法,实现了多航行器集群路径跟踪控制;最后,通过改进的人工势函数修正集群速度,保证多航行器在航行过程中能够安全绕过障碍物,仿真实验结果验证了所提方法的有效性。' H0 ?  T( k4 I/ y' v
作者简介7 d2 V- v+ T6 s  N& M" L8 l2 |  n
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* K, b: M0 J4 O  R3 W4 c/ G; ~* M
% V6 N. z2 D# I0 C' d梁霄,大连海事大学教授、博士生导师、国家级科技重大专项项目首席科学家,长期从事海上无人系统群体智能决策与协同控制研究,入选交通运输部“交通运输青年科技英才”、辽宁省“创新人才支持计划”、辽宁省“兴辽英才计划—青年拔尖人才”、辽宁省“百千万人才工程”等,发表学术论文 100 余篇,承担国家级科技重大和重点项目 2 项、国家自然科学基金项目4项,现为中国人民解放军陆军装备部专家、海军装备部专家、辽宁省造船工程学会专家组成员、辽宁省水下机器人联盟专家委员、国家自然科学基金评审专家等。容简介
) L, f" l+ t6 g+ r本书从模型、理论和仿真等角度,深入系统介绍无人水下航行器集群控制的理论和方法。首先,本书概述了无人水下航行器集群研究现状,并对反步、滑模等非线性控制方法进行简单介绍;其次,通过分析航行器控制特性,建立运动学模型,并基于该模型进行操纵性仿真;再次,针对欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制、路径规划、路径跟踪控制、多路径协同跟踪控制、单路径包围控制、集群轨迹跟踪控制、集群路径跟踪控制及集群避障等问题,分别基于动态面、神经网络、模糊系统、图论、势函数及一致性等理论设计控制器;最后,为验证上述控制方法的有效性和优越性,给出了详细的理论证明和仿真结果。* T' I" p" [! ?- u
目录速览
- o# S. L! s2 Y6 R- p! C6 f  R1 n前言5 t  m' s- ~' i4 w2 d7 T8 k0 x- A

4 V# E: b0 O* b5 n7 X5 [( \( `第1章 绪论 1
9 O+ H8 g# E1 X: @2 \1.1 无人水下航行器集群概念 1  v/ F- e* s# V5 \4 c
1.1.1 无人水下航行器集群定义 1
4 t+ ]6 z5 l7 U9 A1.1.2 无人水下航行器集群背景 2# y: F& R$ l* O/ ^+ \6 s
1.2 无人水下航行器集群系统研究概况 3
% L* x8 e, s6 C& m' P) v  q- r1.3 无人水下航行器集群控制研究概况 4, @( e+ o  w3 z2 C
1.4 预备知识 6' I6 L5 l: T+ T, K5 z7 |7 V1 s
1.4.1 反步控制 69 F4 [; V$ l( H' q5 J
1.4.2 动态面控制 8
& ~1 `- G3 e1 ]3 q9 Q1.4.3 滑模控制 96 \: K4 n* F5 L; y* L6 w
1.4.4 李雅普诺夫稳定性理论 10
3 S6 t4 z' u# n1 A0 h1.5 本书体系结构 12* }+ Z! B+ t2 o, F3 q
参考文献 138 x3 }2 a2 h- j% R& m9 m
第2章 欠驱动无人水下航行器运动模型 16
/ k* G4 S4 K6 i, c+ U2.1 运动学模型 16
! c2 \5 {' w7 v, `' E6 ~2.1.1 符号定义 162 H. i/ E) r5 n- m) \" w* g4 U
2.1.2 坐标系 17
1 l8 U& ~. o1 S+ B$ S2.2 动力学模型 20( v, e1 W' n4 }; a! ~6 ?0 ]/ G
2.2.1 六自由度模型 20
6 {, C; I6 |1 D  y: p2.2.2 三自由度模型 24
+ }4 @" k( H" C1 A! H2.2.3 控制特性分析 25- e( {" n. V# q9 ^& s; R4 [- @
2.3 操纵性仿真 28" A  o6 U0 m/ `8 a4 X" I% c& a5 z
2.3.1 二维操纵性仿真 29% J9 @5 N7 A7 f& N$ T9 q# h6 O, e
2.3.2 三维操纵性仿真 31* t0 C+ [/ T! h- C: v
2.4 本章小结 32
5 z& {$ p6 h- ^. r参考文献 32; F; ?0 R. F% {
第3章 欠驱动水下航行器轨迹跟踪控制 344 z) `/ Y' D, O9 i$ e
3.1 基于反步法的基础控制 34
3 l* q/ ?: s$ B, ]3.1.1 二维基础控制 345 Q7 s2 r5 G8 [( a
3.1.2 三维基础控制 40
. z/ J$ Q/ I# e3 p' T' a' V3.2 基于动态面的二维轨迹跟踪控制 44
  [) Y) C: `0 g' t3.2.1 问题描述 44( O2 N/ {- m( H( V0 J. p: H
3.2.2 速度转艏控制器设计 45+ [3 a$ `8 X% w
3.2.3 稳定性分析 49$ E5 D! u0 W! T) t1 R. n
3.2.4 仿真实验 51
/ L0 X+ I+ P! U- X6 N: R3.3 基于自适应动态面的三维轨迹跟踪控制 53. t5 w: Y( p/ V, u4 ]% D
3.3.1 问题描述 53
( ~6 \$ c: [2 ?" F! N3.3.2 速度转艏纵倾控制器设计 553 P4 Q( X/ {4 _& M, }
3.3.3 稳定性分析 58/ d- j6 j) z  g) u# F6 b; o7 Q* X
3.3.4 仿真实验 59
9 |" g% l8 ?: S9 \1 e3.4 基于神经网络逼近的轨迹跟踪控制 61
5 a1 J' g/ M" z, |- H. u; @& {) G+ z3.4.1 问题描述 61
" y& j# g2 t4 E5 H# w- `2 y8 _$ @; N3.4.2 控制器设计及稳定性分析 61
+ h! g" a  a# U- i" |7 [3.4.3 仿真实验 70
* Q9 [3 G( Y5 u4 c, D$ s6 p" h: y( g3.5 基于模糊逼近的轨迹跟踪控制 73
) y1 T$ d, `* ~3.5.1 控制器设计及稳定性分析 74  V( l4 C2 S( d# Y) S
3.5.2 仿真实验 800 @6 o; }3 I  ?  y4 y8 V. U% z0 S
3.6 本章小结 84( S8 G9 M8 s# I5 ?3 d; K: s
参考文献 84, t9 ]0 D- i6 o* K
第4章 欠驱动水下航行器路径跟踪控制 86
# T/ `1 c, w* N1 N% \4.1 基于模糊势函数的路径规划 87
& Y4 K/ h" B1 X7 `- H4.1.1 问题描述 870 p) h9 F  b( l" \8 ~: d% s9 V
4.1.2 模糊势函数设计 87; Z: i% H: G, L% D6 I! ]' n1 A- N
4.1.3 仿真实验 90
( H% Q& p& Y6 M" `4.2 基于自适应滑模的水平面路径跟踪控制 91
8 m7 i. s# a; W4.2.1 问题描述 91
0 y8 Y5 _0 P! X# S( y4.2.2 自适应滑模控制器设计 93+ g! t( J/ L5 D/ G+ w! @
4.2.3 稳定性分析 95
0 b; V# l0 `2 n4.2.4 仿真实验 954 m/ g2 F6 r4 M7 I/ ]# R
4.3 基于自适应滑模的垂直面路径跟踪控制 987 h9 H2 n( D4 e+ Q% a
4.3.1 问题描述 98+ M8 m9 z3 b1 W' W, P4 l9 H' Q
4.3.2 自适应滑模控制器设计 100% F" l) A* R3 K6 a5 c
4.3.3 仿真实验 102
* F! ~5 r7 h: ^2 @( a$ ]$ Q4.4 基于阻尼反步法的三维路径跟踪控制 105
- ~5 Z+ t0 n/ c. M1 f0 O: Y. d4.4.1 问题描述 105
6 t3 E/ T# ^! n9 E0 ]5 l4.4.2 阻尼反步控制器设计 107. m% q5 J  x- M& O
4.4.3 稳定性分析 111
, b0 n9 l1 V, J0 X) [8 Q0 E4.4.4 仿真实验 113
" `! @' Q1 _* Z/ H0 k4.5 基于海流观测器的三维路径跟踪控制 114
7 [& E5 X) R0 R  z4.5.1 海流干扰分析 115- r* I$ c& V+ x5 |1 c8 B2 l
4.5.2 海流观测器设计 117: k2 Z5 c% @& E/ ?; N* g
4.5.3 反步滑模控制器设计 118/ F- p4 |, l1 D( Z2 ]  A, \
4.5.4 稳定性分析 121
6 L: S. A% E7 e+ J$ B* E( p6 q4.5.5 仿真实验 123
' ^) l+ m1 @% ^- V4.6 本章小结 126
) G% H+ v) p- X; m参考文献 126
- i0 Z& A- T' x% r5 g! A第5章 多水下航行器协同编队控制 128( o( K+ U6 s/ i) K) G- ?5 M
5.1 基于领航跟随的二维编队控制 128
) Z- N- a% h' }3 Z$ k/ T5.1.1 领航跟随编队模型 128
" K  D8 |- s6 F5.1.2 问题描述 130
7 L  l9 D1 P4 x3 D% W- ]; _5.1.3 基于级联的控制器设计及稳定性分析 1328 S. I+ X2 u( }8 Z0 W& ~8 _% S
5.1.4 仿真实验 139: v6 `$ `% `; b" i' c$ ^
5.2 基于虚拟航行器的三维领航跟随编队控制 144  T; q" @( X* a7 g# e2 m) y
5.2.1 问题描述 144/ a) `% u+ D8 v7 p0 I3 e& K
5.2.2 虚拟航行器设计 145
& |& K6 _. D0 T% Y9 O) L# D8 b5.2.3 控制器设计及稳定性分析 147
( C* k1 E# K5 p! N3 S2 p5.2.4 仿真实验 150
; ^( c+ f; n' p6 L5.3 基于路径参数一致性的多路径协同跟踪控制 1514 P( a/ {+ ~* d, t3 Z
5.3.1 问题描述 151
: R: Q$ m# U. g! \$ X9 @5.3.2 控制器设计及稳定性分析 152. z. m) B: d5 Z& ~* L( h4 q# D
5.3.3 仿真实验 156
* Y$ t" G+ P' a0 l7 z5.4 基于路径参数包含的单路径协同跟踪控制 158
* N1 a* g6 N2 X1 ?5.4.1 问题描述 158" l0 Z& c  ^7 h  W
5.4.2 控制器设计及稳定性分析 158* I! s% G/ m4 g, d+ S# q
5.4.3 仿真实验 163
" g" ^) \6 H- K2 C# L0 Z; s5.5 基于路径参数循环跟踪的单路径协同包围控制 165: S) N9 M- S4 z/ i5 ]' H
5.5.1 问题描述 1654 z' |0 a9 D5 z) e7 v3 Z
5.5.2 控制器设计及稳定性分析 165, J6 s9 x. e9 j
5.5.3 仿真实验 169+ s5 e8 n! N* \
5.6 本章小结 170  M: U5 a2 F$ t; Y2 t: }  }
参考文献 170
0 N  @5 x1 A1 A& d* \第6章 多水下航行器集群跟踪控制 172& _3 ]' r0 m3 N- ^
6.1 集群自组织方法设计 173
6 h2 P% L; N7 m6.1.1 生物自组织集群模型 173
  O5 Q) A  s0 @- j, I6.1.2 集群速度向量设计 1754 S8 x" }& C1 ?+ ^, e/ ]' x/ h
6.2 基于群中心观测的集群轨迹跟踪控制 1778 e" H5 N- p) X- X3 e+ e  X- M
6.2.1 问题描述 177  u6 f0 i" p5 B
6.2.2 群中心观测器设计 1784 V% x* U; B: b+ H8 ]4 r
6.2.3 控制器设计及稳定性分析 180
( Z/ A# \) E( S$ J7 h( Z6 o( n6.2.4 仿真实验 187' S, p1 y$ ?$ B/ [2 S' C% ?0 F6 B
6.3 基于群中心制导的集群路径跟踪控制 193
6 L, c9 N# P* z( K; L4 W" t# p( W6.3.1 问题描述 193. ?% l( ]6 \' N" l" f' q8 Q0 {
6.3.2 群中心制导律设计 1947 D: l# e$ _2 s) f6 b& ?
6.3.3 控制器设计及稳定性分析 197- c7 f. x9 f+ E+ d
6.3.4 仿真实验 200
# a9 M5 s) U4 u0 B6.4 基于势函数的集群自主避障控制 2038 \; h# e; U  B+ X) F
6.4.1 问题描述 203. g- l$ r0 f, x' ?" n, i
6.4.2 速度观测器设计 204
( V+ s% C0 _9 o3 y% j6.4.3 避障势函数设计 205
. T  D6 l  ?8 E( ~! s" c6.4.4 控制器设计及稳定性分析 207, M0 M! S/ P  i% X3 C
6.4.5 仿真实验 2112 v' R" U. G5 Z! K0 d1 C8 H  x* L
6.5 本章小结 214" `  x4 r3 B5 m7 }
参考文献 2157 J! e* B% U  w8 F9 s
1 W& V2 w  H, b$ ~% k5 w
                               
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1 o* p5 n6 C5 m信息来源:科学出版社。, y7 p: F7 j$ P! B/ t1 x
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