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' r9 R e$ S* x* X; ~, `$ ~基于梯度依赖OI的全球多参数Argo数据集的构建与验证
3 z1 w5 F* g6 Q4 @6 b$ w全文请用PC端下载 地址:
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2 S. x2 ~4 G( ?0 s2 J, u$ l9 ehttp://www.hyyb.org.cn/Magazine/Show.aspx?ID=3471
; n; r3 Q8 F; d* W+ @3 [- y读书小笔记
) a/ U" K/ N$ J$ E* \5 T2 |4 e作者:王丹阳1 张春玲1 2 卢少磊3 4 李兆钦3 4 刘增宏3 4
. | s* x* |- S单位:1. 上海海洋大学 海洋科学学院, 上海 201306;
1 n5 B) @ e! C) i4 L' P$ U8 w2. 自然资源部海洋生态监测与修复技术重点实验室, 上海 201306;
: ?- S4 \' O O) L4 F8 M+ V. D3. 自然资源部第二海洋研究所, 浙江 杭州 310012;8 A w! Q1 ]4 l
4. 卫星海洋环境动力学国家重点实验室, 浙江 杭州 3100128 o9 A. c( C! n# W+ K2 u7 e
分类号:P715.2$ g4 J/ f6 p# E6 N9 ^! F9 m
出版年·卷·期(页码):2023·40·第二期(77-88)* d& l. `7 C! c
摘要:利用Argo资料,基于梯度依赖最优插值客观分析系统,重构2004—2020年空间分辨率为1°×1°的全球多参数Argo网格化数据集,并通过置信区间估计、实测数据检验、与其他数据集对比等方式,对该数据集进行一系列的验证。结果表明:重构的Argo数据集在95%的统计概率下,90%以上的温度、盐度重构结果可信,且与实测数据的温度、盐度最大偏差不超过±1.0℃、±0.02。该数据集所反映的大尺度信号与现有数据集一致,并且可以保留较多中小尺度信号,分析结果与实际观测更接近。
: _% {- O- Y' N6 H v7 n, V/ B关键词:梯度依赖最优插值 Argo 多参数 网格化数据集 客观分析; v2 ^4 }; x3 w( ~ Y: ~* L
Abstract:Based on the gradient-dependent optimal interpolation objective analysis system, only, a global multiparameter Argo gridded dataset with a spatial resolution of 1°×1° from 2004 to 2020 is constructed using the Argo observation in this paper. A series of validations are made for this dataset including confidence interval estimation, observation inspection and comparison with other datasets. The results show that more than 90% of the reconstructed temperature and salinity are reliable under the statistical probability of 95% with the maximum bias from observations are less than ±1.0℃ and ±0.02, respectively. The large-scale signals reflected in this dataset are consistent with the existing datasets, and more small and medium-scale signals can be retained. The analysis results are closer to the observations.8 J9 E1 h6 x- J; I' p- G
Key words:gradient-dependent optimal interpolation; Argo; multi-parameter; gridded dataset; objective analysis
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0 d( E0 @3 f: A- i0 {2 Q- E* i5 p: G: Y4 _5 _' g
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查阅详细期刊内容) p& U' P' E8 m& E; M3 [( I5 H' Z
未来两天海洋环境预报3 V% d0 }1 k8 v; q9 ?* [ n' {& q& ~
预计明天,
2 i- y* M8 j' F1 g渤海、黄海北部有0.4到0.7米的小浪到轻浪;
$ p7 E6 r- t+ { u4 Q黄海南部有1.3到1.8米的中浪;
/ x0 M6 d. h, X) n }* f" A" L& r东海北部有1.2到1.6米的轻浪到中浪;$ I; x! E4 a8 g, {# E# J/ z7 [
东海南部、钓鱼岛附近海域有1.9到2.4米的中浪区;
4 m7 H2 D+ _& e; b0 _台湾海峡有1.5到2米的中浪区;
1 f# T; L9 p6 s/ c# C+ c9 j5 z台湾以东洋面有1.6到2米的中浪区;
& C( ]) }; C0 Y7 |: W: W' g巴士海峡有0.8到1.1米的轻浪;
, D2 Y! P7 u! |南海北部、中部有1.2到1.6米的轻浪到中浪;' s7 z+ e, d* K6 ]9 n, `: m
南海南部有0.7到1.2米的轻浪;8 c9 _1 s) f0 S9 `) v
北部湾有1.4到1.7米的中浪。# F& r* C. v; H9 N
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预计后天,
1 I# [9 C6 F# S% q. W# C东海南部将生成新的大浪区,浪高1.7到2.5米。
1 `! E" P, ?$ p) x! v$ v" ^3 Y' S4 _
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& j% \" E! G: G) P. R0 F6月18~22日西北太平洋海浪数值预报9 D9 E4 H- e5 ?; I+ i
美丽海岛海域海况
1 u& W4 P4 K( Y2 K预计明天,! a; I+ l- j" V2 X
灵山岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、平潭岛、湄洲岛、钓鱼岛、川山群岛、海陵岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛附近海域有1.3~1.7米的中浪,较适宜乘船出行和海岛游玩;
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( Q! |: s: T$ E. W$ M我国其他各美丽海岛附近海域都是轻浪,海况不错,非常适宜乘船出行和海岛游玩。# d" J+ W% l6 c1 M+ d1 ?
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美丽海岛是指以下的35个海岛:
. Y! l9 l) z$ I6 `* A$ Y4 N觉华岛、长山群岛、菩提岛、长岛、刘公岛、灵山岛、秦山岛、连岛、崇明岛、嵊泗列岛、岱山岛、东极岛、普陀山、大陈岛、玉环岛、洞头岛、南麂岛、嵛山岛、三都岛、平潭岛、湄洲岛、东山岛、钓鱼岛、南澳岛、万山群岛、川山群岛、海陵岛、南三岛、东海岛、涠洲岛、分界洲岛、蜈支洲岛、永兴岛、黄岩岛、永暑礁。
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