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数据处理技能是科研打工人的必备技能之一,能够熟练地进行数据处理能在科研道路上少很多糟心事儿。
+ }: r9 A2 M8 b6 O* I* f3 \ 要想富先修路,同样,要想数据处理好,先把必备软件搞清楚。今天这篇主要介绍免费的数据处理软件。 Excel
0 E8 ^! A. ]1 y$ b3 ?; j, e3 ^ 一款入门级别的数据处理软件,应用广,易上手,能够做包括柱状图、点线图、饼状图、组合图等基础类型图。 . N' }/ m& J* _+ d# ~
优点:操作简单,使用方便,有模板一键替换即可完成图,中文操作界面,不易崩溃 9 _6 t- i) r2 D: b) s3 u
缺点:适用于基础图,比较高级的图就比较困难,数据导入功能较弱
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图1. Excel中多样的作图功能
+ J# I M* o9 T; Q7 p6 l4 A/ C Origin
# q% r1 V4 V- | 数据处理专业级软件,能做各种高级的、复杂的图。
# T/ `1 M7 ^- g# U. a# C% H 优点:能做的图种类多,图的表现形式多样,例如多重坐标轴、大图套小图、坐标轴中间打断等等,支持多种格式的数据导入,能够做曲线模拟等 ( Y4 A! N+ a0 q _/ \
缺点:破解版的容易闪退,配色比较少
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. i8 g6 e2 k/ I4 E# I8 M0 l 图2. Origin中更为多样的作图选择
v* c0 x4 f. c6 u# a9 S* V Matlab8 X8 k+ |# n- R4 S; @7 F0 D9 o
一款编程软件,拥有强大的功能。 8 P. Q/ `8 [% n# s. {+ x
优点:数据处理一个代码批量操作,能建模型,做模拟
. w! f, P! G" }4 v 缺点:入门有一丢丢难,主要要理解函数是能做什么,了解代码的逻辑,占用空间大,而且必须装在C盘 1 ]7 ]+ |' ^# F9 Y
; L2 ]. R" R/ t) Y* M+ g R; K 图3. Matlab操作界面 ! J- l: A) [! n( [
R语言4 L4 ]% e8 n3 F. Q) l: ~2 R
同样也是一款编程软件。
8 t' ~( b, Y) A* G% p, }& y 优点:数据处理一个代码批量操作,功能强大,语言较简单,占用空间小
7 j5 k6 l& T- C& m' s 缺点:有多个数据处理r包,处理时需要先下载,再调用 9 n( j! e$ h& W8 ]6 T; D, W5 p
4 X* u! v! p4 H$ ]5 J- [ T0 B 图4. R语言操作界面 : B( A5 Y5 K" ?; X% \
Sigmaplot+ h, B% ?: U+ l$ g
拟合专用软件。 ; c m' S5 E! E, L2 b! m
优点:自带各种模型,根据需求自行修改即可使用,画图颜色选择多,界面好看
3 M$ Q6 O$ l. R 缺点:兼容性差,导入文件时有时识别不了
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图5. Sigmaplot自带的拟合模型 8 F6 d# e+ a) |6 K8 }, g1 U; t5 V- |
8 ^6 I( }8 l/ h# p4 L 先更到这里,这些软件的汇总如下,待会儿继续。 + E2 _4 N$ B9 o5 D5 V
/ Z7 s0 [7 L! l' k' @6 v 图6. 汇总 ( ~0 \. B- o1 l' y3 Q+ ~/ y) p
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2 R; m/ s6 G6 R3 d3 a- r& x
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