地球科学的各种数据下载（海洋，地形，地理，生态，大...

地球科学的各种数据下载（海洋，地形，地理，生态，大气，地质），大家有什么好的网站呢，求推荐，求分享？

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NASA NOAA USGS NSIDC 基本你想要的都有，别去中国气象科学数据共享服务网，用个数据层层申请的，能把人气吐血。别问我怎么知道的，去年课程project脑子抽了选了国内做研究区域，小伙伴们都愉快地找好了数据，只有我风中凌乱着
! Z7 [' B- q7 c2 B" t8 H5 q＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
" U- Q8 f, Y, F补充一些用过的数据吧：
. ]8 j+ E7 Y! A  x水文数据：
8 C2 o" o& l5 i7 s+ J  yHydroDesktop一个类似于GIS理念的HIS软件，集成了usgs的水文站和各种卫星雷达测量的数据，可以自动勾画流域，非常强大，但是也因为还刚问世不久所以一堆bug，流域面积超过 1 km2 貌似就会崩溃，只支持win平台。
9 T% E+ [1 {& r- ?. uNOAA有一个入口，可以在世界地图上查找任意区域的水文气象数据，有的国内不公开的数据迫于国际数据交换共享的协议，在上面可以找到（我完成课程project的路真是无比曲折），具体参见这篇博客
气象数据下载
' h' m7 E" S& u3 z, `2 q冰和雪的数据：
3 K: F0 c! p1 I; D) M2 RNASA: ICESat & ICESat-2ICESat尽管是个没怎么达到目的的卫星，但现在还是有dem，mass balance等等数据可以用，ICESat2 目前还没发射，应该只有试飞的mabel数据可以测试使用。
两代ICESat之间还有一个非常赞的数据集,Operational Ice Bridge，主要也是ice thickness,surface elevation， mass balance等等。
7 [  S1 c/ U* l4 b. Z* [9 d! BNational Snow and Ice Data Center greenland, antarctica, sea ice等等的数据很全
还有很多模型数据我就不贴了，欢迎交流。

随着通信技术的发展、算法的改进以及计算力的显著提升，物联网、大数据、人工智能等技术号称能够改变传统的生产、生活方式。尽管目前很多宏大的蓝图仍停留在概念阶段，不少企业也在吹过的牛上翻过车，但毕竟是想法驱动着时代的发展，办法总比问题多。在生产、生活方式改变的进程中，数据是非常重要的对象和载体，并且已成为了关键的“资源”。
工欲善其事，必先利其器。目前国际上有很多的地球科学相关的数据库，现在不少期刊也要求数据上传至相关数据库中。数据共享平台的建立，让不同的学者从各自角度来审视数据，更全面的认识地球的演化。各个学科的数据库总结如下：
) m. G. p# O+ ~3 I4 C4 k5 X一、地球及其他行星的地质地形图
/ m( Z/ s8 }5 k3 H. o+ K4 r7 n
地质云2.0，中国地调局，中国的地质、地形图
http://geocloud.cgs.gov.cn/#/portal/home
; W  e: l% a8 qNOAA，美国国家环境信息中心，全球的地质地形图
+ v. J4 c& @- s" J- d5 Mhttps://www.ngdc.noaa.gov/
USGS-NGMDB，美国地质调查局，国家地质图数据库
https://ngmdb.usgs.gov/ngmdb/ngmdb_home.html
; ~/ ~' l" x. |$ C  N# O/ EUSGS，美国地质调查局，地球、行星地质图
/ t7 B3 Y' o8 y. |  p& q5 Ihttps://www.usgs.gov/products/maps/map-topics/overview
. m0 v" q. ^- L2 [0 p. X/ F- rOpenGeoscience，英国地质调查局，地质地形图
5 ?" ?0 m9 ]9 A5 s3 ~$ L8 Zhttps://www.bgs.ac.uk/opengeoscience/
7 t9 r! D* o" g: k' P9 wGSC，加拿大地质调查局
https://www.nrcan.gc.ca/maps-tools-and-publications/maps/22020
OneGeology, 全球地质图数据库
http://www.onegeology.org/
0 {6 c' p9 H6 l) uGGIS，全球地下水分布
https://www.un-igrac.org/global-groundwater-information-system-ggis
NASA SRTM，NASA卫星雷达和地形测绘任务
http://srtm.csi.cgiar.org/
9 k$ K+ D! Q$ ?0 ?7 J( ]: iNASA GSFC，戈达德航天中心
https://www.nasa.gov/gsfctechnology
NASA/JPL/MSSS，火星上地形地貌的照片，火星的天气等等
; s' I9 m3 w$ n- E, }+ b, `http://www.msss.com/
二、岩石地球化学相关的数据库
; f1 Z  l* Z' u  i6 p! B
: G% ^! n$ M! c5 hEarthchem，地球化学、岩石学、年代学、实验岩石学相组合等数据库，非常强大
) m+ B) G, r5 ]& g* L' M, E6 ]http://earthchem.org/
9 Z# S2 V, f4 q) k1 |) pGeoRoc，大洋大陆火成岩的地球化学组成
1 r5 [9 R+ D0 ~- g3 G7 h3 {http://georoc.mpch-mainz.gwdg.de/georoc/
$ `8 A/ ~8 ^1 b, R* u+ Y# V0 |8 UPetDB，全球海底岩石地球化学组成，EarthChem旗下
  z) g, \9 H& a9 F5 A& m" ~http://www.earthchem.org/petdb
  |8 b1 i& [; }NAVDAT，北美岩浆岩的地球化学组成，已经停更，相关数据收录在EarthChem旗下
https://www.navdat.org/
Micheal Brown，地球长周期演化的变质作用条件记录统计（2018，American Mineralogist）
http://minsocam.org/msa/ammin/toc/2018/Feb2018_data/AM-18-26166.zip
8 ~. v9 J; E% V, [, c. |MantlePlumes，全球各个热点火山作用的数据库
www.mantleplumes.org
  c+ D2 J. N/ J+ r7 }7 g2 X8 W" u1 c, FEarthRef， 诸多储库的地球化学组成以及元素在矿物与熔体之间的分配系数的数据库
http://earthref.org/
- G9 ?# B8 I  {! GGeoReM，各种标准物质地球化学组成的数据库
' N& j0 j1 x, ?http://georem.mpch-mainz.gwdg.de/
5 P. V3 k2 b  S3 C6 i热力学模拟软件系列
Perple_X,变质相平衡模拟
http://www.perplex.ethz.ch/
Thermocalc，变质相平衡模拟
3 V* V  N' Z4 r  `) m& E' [https://www.esc.cam.ac.uk/research/research-groups/research-projects/tim-hollands-software-pages/thermocalc
9 p1 d" f4 T& H, t" R# W0 ^# yMELTS，熔体的模拟
http://melts.ofm-research.org/
三、年代学
% ^0 Z( u( R. _  l/ Y& T/ h
7 A4 S. w7 ^" @1 m% ZGeoChron，全球年代学数据库
1 o7 a: U# g# Z0 c4 U5 K. p1 Xhttps://www.geochron.org/
四、地球物理
: Q7 K) A' ~) T. k+ ]
8 v0 [  A8 C0 e/ N/ zBGI，全球重力场数据库
! ~. x' d, Z, e7 Z+ Ghttp://bgi.omp.obs-mip.fr/data-products/Gravity-Databases
, r5 Z0 O  g; o3 @8 d  E6 gGHFD，全球热流数据库
http://www.heatflow.org/
NESSDC，中国国家地球系统科学中心，地球物理
" V$ F# m! h. j2 y$ D* i  ehttp://geospace.geodata.cn/
+ a2 t3 L0 E$ q" q: y9 cNEDC，国家地震数据中心
' j$ Z1 D( M! F: e. h$ Q( Nhttp://data.earthquake.cn/
五、沉积、地层、古生物
0 ~- e& V/ W& e/ L
Macrostrat，美国地层学数据库
% Y& O. P5 L9 {: E5 R$ u$ Y3 h( {- Dhttps://macrostrat.org/
$ e% ^  R' u4 O0 o- s0 mPBDB，古生物数据库
https://paleobiodb.org/
2 n6 R2 A' a* V" gFossilworks，化石数据库
6 y. b& \" z* c. I" ^) W" `http://fossilworks.org/
9 z/ `4 o1 K1 r+ {% `: {GBDB，古生物和地层学数据库
" {+ f7 Y! H! Lhttp://www.geobiodiversity.com/
ASUD，澳大利亚地层数据库
https://asud.ga.gov.au/
六、古地理、超大陆重建

# k- S# B% r- L7 Q& \0 e" PGPlates，重建软件
http://gplates.org
# V0 w! B6 s, U' N1 ]  UMagIC，古地磁数据库
https://www2.earthref.org/MagIC
PALEOMAP
3 |5 p: J) z2 ?2 Q8 a" V0 Hhttp://www.scotese.com/
PLATES
6 m/ n) V1 Y8 F4 Ahttp://www-udc.ig.utexas.edu/external/plates/
$ N# z; x& P4 [UNIL，Prof. Gérard Stampfli
6 D1 J$ l4 M8 |: q! _3 {+ m! S4 ^https://www.unil.ch/iste/en/home/menuinst/recherche/geology-and-geodynamics-of-mountain-belts/gerard-stampfli.html
Mode of Prof. Golonka 论文附件
+ y* D( |1 g" A- bhttps://ro.uow.edu.au/smhpapers/5128/
https://doi.org/10.5194/bg-14-5425-2017-supplement
3 M* u1 A2 _7 N$ d( ]6 KGMAP
' m( Z% v: @' n# Z8 q+ vhttp://www.earthdynamics.org/earthhistory/
% i# x  p  Y$ ?+ |% T8 K% G$ y$ SEarthByte
( R* l2 d) t2 ]4 S( i& ~' ghttps://www.earthbyte.org/category/resources/data-models/global-regional-plate-motion-models/
. P, K" e) R  u+ z) ?七、矿物学特征

1 L5 y) F8 H8 \5 MRRUFF，激光拉曼光谱数据库
) X  [0 E9 r/ O/ U; T$ }. e, Nhttp://rruff.info/
5 b" p6 X+ B& d% f7 u8 Z. J0 e/ J/ \Mindat，矿物学数据库
0 y+ D/ h: K( b: X# B, Qhttps://www.mindat.org/
% m0 A' C7 i/ S, Y7 a根据元素搜矿物
, i4 O: Q: ]0 P/ B4 \https://www.mindat.org/chemsearch.php
5 P) j8 V* N& a矿物学特征数据库
9 K2 }9 f% q' q( k& w. O. Jhttp://webmineral.com/

国内：
( y2 t; c3 ]: K1 O) P/ m地理空间数据云：http://www.gscloud.cn/
. K( _: o. q( E  w3 E遥感集市：http://www.rscloudmart.com/
国家综合地球观测数据共享平台：http://www.chinageoss.org/dsp/home/index.jsp
  w" n  p9 l; V' R, I% H中国科学院科学数据库：http://www.loess.csdb.cn
* }# A5 L2 O% I! ?" T+ |地面站RS地图查询：cshomemain
# p4 F9 Z7 m9 a: d2 d) b中国气象科学数据：http://cdc.cma.gov.cn/
4 |* W2 K, o* @, d7 @中科院资源环境科学数据中心：http://www.resdc.cn/
1 t8 O& P# c; w6 M  v. y寒区旱区科学数据中心：http://westdc.westgis.ac.cn/
. w/ l; W7 w) R遥感数据共享：http://ids.ceode.ac.cn/
! S, K# @0 _) w国外：
" a" ^& ^& y8 I% Q! ^/ A, xEarth & Environment:www.bu.edu/earth/
5 ?4 y' Y. [! \) x" Q7 q/ J' i* UGlobal CropProduction Analysis: www.pecad.fas.usda.gov/
MODIS Website: MODIS Web
# R3 v0 v8 [$ GClimate andVegetation Research Group: Welcome to the Climate and Vegetation Research Group, Boston University
Global CropProduction Analysis: Global Crop Production Analysis
VEGETATION: http://www.vgt.vito.be/
: b  ^* D0 W' z# a! sGPCP: http://precip.gsfc.nasa.gov/
2 @8 B5 f- d# j$ q7 nSocioeconomicData and Applications Center: Socioeconomic Data and Applications Center
- c0 g1 f4 O" \NationalClimatic Data Center: National Centers for Environmental Information (NCEI) formerly known as National Climatic Data Center (NCDC)
NumericalTerradynamic Simulation Group: Welcome | Numerical Terradynamic Simulation Group
% t2 Q$ y+ O3 kUnited StatesGeological Survey: http://edcdaac.usgs.gov

虽然列了这么多，不过我本人用来用去也就是那几个网站...地理云、遥感集市，因为申请流程简单、数据又比较全。

非常优质的问题。数据采集和处理一直是科研上比较头疼的事情，正如题主所说地球科学有各种数据包括海洋、大气、土壤、地质等等，其实它们都细分在不同领域而且零零散散。数据获取渠道也是五花八门，但关键在于如何精准定位到某个地区并且能直接提取该地区的大气、生态、地质等相关数据进行关联分析才是解决问题的根本所在。
方法案例：
: T3 A7 u+ x- t/ D: c* ^比如我们以分析山东省青岛市黄岛区为例。如图1所示为全球土壤信息系统（SIS）数据调用界面，里面囊括了植被指数、不同深层的土壤温湿度、蒸腾量、蒸散量、热通量以及气温降水量全气象要素等各类数据。
左侧三维地球上定位到黄岛区，经度119.75、纬度35.75。右侧栏目里选择一项如植被指数-NDVI，调好年份确定后就可以获取数据了。如图2所示为黄岛区2019年逐月植被指数。
0 A& K: x/ n& F8 E如果你想考察植被指数和大气之间的关系，类似的操作可进一步查询黄岛区（119.75，35.75）同期气温、气压、降水量、地表温度、日照辐射等数据。如图3所示为青岛市黄岛区2019年逐月降水数据和气温数据。
7 @6 `! O; |1 h, W* ?上图的气温数据有点复杂，简单翻译一下。Avg：月平均气温，Max：月内最高气温，MaxAvg：月平均最高气温，Min：月内最低气温，MinAvg：月平均最低气温，lat：纬度，lon：经度，month：月份，year：年份。
不难发现图2、图3中所有调出来的数据经纬度都指向同一个点（119.75，35.75），这样我们就把植被、大气等相关数据都定位在了黄岛区，大大减轻了数据采集和处理的负担。如果再加以分析，必然能获取很多有价值的发现。
以上内容仅供参考。回答中所涉及的是一款农业气象大数据系统，下载地址：WheatA小麦芽 - 农业气象大数据

以海底地形数据为例：
A. 全球高精度水深数据
GMRT
% m/ E$ X9 N1 B. Q# A' o; |JAMSTEC - 记得勾选“Bathymetry (MBES)” !
NOAA Bathymetry
# t6 Y) `5 z# ^" q* `B. 区域高精度水深数据
IHO Data Centre for Digital Bathymetry
, K# M9 j; l) R  b$ l  m7 d, u* ONOAA - Altimetric Bathymetry
Baltic Sea Bathymetry Database
  U4 x; v' p% A& I9 k5 E# b* jAusSeabed Bathymetry and Backscatter Data, Australia
) X! g  B+ _4 L) MC. 15弧秒全球地形起伏数据
1 _- {8 h: _/ w  gGEBCO 2019 Gridded Bathymetry Data
- b& Q! U/ V1 r0 R/ ~0 ~' PGEBCO - Undersea Feature Names Gazetteer
: Q% e- H+ p/ ?! T& c

) n  T) ]$ y- [& N4 @9 p更多地球科学数据公开库（地震、重力、地磁、地热、火山），请见我的专栏文章：