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[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。8 }1 \7 ~  P. A& [- o
一 模式后处理; {/ `$ ~" n. l
模式后处理常涉及到以下几点:

, C& ?% C+ ?9 K+ p: N' a# b# M2 J2 @5 q# ^
(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)
      c( k; x, |* E. x0 U

    " A" l2 T, B$ E: k. n; N% @' J% B& w
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' Z% D: j  |5 b! i: v' ]  X

    * c( e) ~9 e1 X' e2 E
    1 |: Z5 \- a5 l1 k  T
    1 Y8 N) V( Y$ T( H6 Q4 U- l
    1 w: ]2 R' }2 ~$ h( ?" ^) X8 zwrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用
    . Q( |  a# v& o/ R, W4 v
    - ~! B8 j( a4 _$ H" m; [

    0 ?$ K/ ^4 R" U. w2 W
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    ; c0 z& }& }" a4 J
    C网格示意图
         
6 ~7 s& ?/ s. o( D* L  {6 w; _7 Q1 `
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文星雨
活跃在2026-4-15
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