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[数据处理] WRF模式后处理总结

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WRF模式是目前大气研究和业务预报应用最广泛的中尺度区域模式,适用于从数十米到数千公里的各种气象应用。应用模式模拟出结果,只是第一步,后续更重要的是将其加工成各种各样的产品,便于用户使用,则需要我们掌握模式后处理的技能。. h6 a$ i& H' N/ E3 y! V$ l
一 模式后处理
, I, K5 P9 y& M+ X3 f模式后处理常涉及到以下几点:
% ^  H' C7 M5 ^( H( N1 V

$ `' S: O& G8 m(1)水平网格WRF 模式使用 Arakawa C 网格,一个 m×n 的矩阵中,共有 :
  • M中心质量坐标:m×n
  • U跳点坐标:(m+1)×n
  • V跳点坐标:m×(n+1)% I" h7 v3 {5 Y- p: [; c/ J5 X: Y- [

    * n1 r4 u9 a) O/ n
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) M. `& z" `% c, T

    8 U$ z; O2 @+ c9 N
    4 Z' r3 H5 a6 H: _3 ?! S5 D
    0 a3 [/ W4 l  k4 \: I1 s, E1 `8 h# J* x7 C
    wrfout文件维度信息
C网格具有比较好的频散性和守恒性,高分辨率下优势更明显。但是变量在不同位置,给后处理带来了一些不便,一般使用时,将U,V位置的变量平均到M点进行使用

    ) @( r$ {5 J9 P% O" N' K$ G0 L
    1 c! ?! |1 j$ m8 o
    7 e  \/ G* z  c3 c' X+ ~2 t, C3 j$ W2 [3 h, N% E! s% I1 B  ]
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    ! d6 ^7 m8 i9 t/ _- w( [5 d8 K7 y7 h& V* k3 k
    ' e" Z5 O# |  J. B8 M
    C网格示意图
         
& Z& q. A$ G* O! Q3 A- |- f+ E& v4 P9 o  H$ N
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文星雨
活跃在2026-4-15
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