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8 @! O& ]( m9 w! D mdf格式数据,包括mdf、dat、mf4等格式; * ^# Q3 @- U/ R! t; y
发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据,一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。
4 D3 `. T3 n4 p8 @, l 而采集的数据通常由mda去查看,但有时候可能会有大批量分析数据的需求,比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告,这时用matlab是比较方便的,直接导入提取数据中自己需要的数据,将数据自动写入自己提前做好的excel中,几秒钟处理完生成报告,就可以快乐的摸鱼了!
2 A" b' `' G+ G8 b/ a5 b matlab可以对mdf格式的数据进行提取, 2 K% \; y8 h7 c# f! @% ^6 G. p3 h+ h
m=mdf(filename); . K) }$ B1 T* R0 y3 k) @- q. C; |
提取出来的数据通常是这样的: & O, n4 q4 @; I" {6 w4 r& N
$ h5 a4 q" b/ p+ y/ b) b 打开后会看到一些相关参数:
' Z! j9 G8 i: j! g & C$ n( X$ [# ?/ c, _: Q+ I5 f5 e6 i
可以通过进入ChannelNames查看signal的名字,我们可以看到里面有很多cell,每个cell里对应的是采集频率相同的变量。 3 X, o% u- F4 M% ]. W% l7 R
但不同的工程师,不同的采集设备,会有不同的命名格式,比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1,而且会设置各种各样的采集频率 3 t$ g2 z, ~7 J/ E: ? A5 B
对于数据处理还是有一些麻烦,不像python中asammdf库功能那么多,所以写了个简单的用来提取数据的function自己用
( p7 P) O$ F" |! Q: ` %该函数用于查找mdf文件中的变量,并输出数据和对应的时间 B! T4 R( L) X- C& {. j Q9 j
function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)
. Q8 ^: N. p- k) B i=1;" }' v: v. @9 e- T
ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);
2 L- v3 N9 g) [8 K" n# q8 d for i=1:ChannelLength
8 C' h7 q ]7 B0 r; y PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);
/ a1 O% x. C; [7 t7 _1 ? %在频道i中查找对应的Variable,并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable,则输出1,如没有则输出0* N: `0 @0 K; A* x# t0 |; L: h
PositionVariable=find(PositionVariableLogic);3 _1 `; Z- }; }$ _7 h
%FINDposition,找到对应的位置1 {: X* @% a6 p0 W
if PositionVariable>0
3 w2 o9 W3 B( K- | [data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);. @4 F; C! r( s8 J6 z
else
( j6 R: {, m; u$ w* U2 ~ continue
+ G+ R6 l) d! P0 m6 j0 O: z end8 S- m" L( \# _& n& a7 `7 X
; h; v2 X3 I) c4 W. Q q( O end 3 I" \! M1 O7 {) `2 o) q, [$ X
3 `% H- `6 ^5 E
5 Q4 s2 @! ?0 l% ~- q* x# \/ T2 ^
1 Y* W1 K3 n9 H. \$ p
9 w4 L' ~3 [" M$ T |