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mdf格式数据，包括mdf、dat、mf4等格式；
+ k& l; m: o5 z h( u- D; Y! } 发动机标定工程师通过INCA、ETAS581 582 592等采集数据，一些厂商的车载记录仪等采集的数据通常是这种格式。
- _3 G: u+ n4 v/ \) R% p 而采集的数据通常由mda去查看，但有时候可能会有大批量分析数据的需求，比如市场车辆采集的数据。。。经常需要重复性处理做报告，这时用matlab是比较方便的，直接导入提取数据中自己需要的数据，将数据自动写入自己提前做好的excel中，几秒钟处理完生成报告，就可以快乐的摸鱼了！
2 {: q& B3 J7 E8 T9 c- n) w+ A matlab可以对mdf格式的数据进行提取， ) ?$ y" V, V" p- B$ o) U f! G
m=mdf(filename); ! A1 Y* C* Z3 Q1 R8 f) E
提取出来的数据通常是这样的：
3 i7 G, A7 T$ a% W
5 p8 L/ s* K4 E: { 打开后会看到一些相关参数：
/ W. s/ N# d7 I( L. m, y/ o
2 N8 \. o$ b; d9 [' q6 y# T 可以通过进入ChannelNames查看signal的名字，我们可以看到里面有很多cell，每个cell里对应的是采集频率相同的变量。
! W Z8 F6 b0 ]" } 但不同的工程师，不同的采集设备，会有不同的命名格式，比如有的是**\XCP:1有的则可能是**:XCP1，而且会设置各种各样的采集频率
5 `& R" j; i( r9 b$ o4 v$ c1 T 对于数据处理还是有一些麻烦，不像python中asammdf库功能那么多，所以写了个简单的用来提取数据的function自己用
4 `6 c; ?9 p! [& l1 W7 v %该函数用于查找mdf文件中的变量，并输出数据和对应的时间
^" D( o: W0 w" b: ? function[data,time] = data_time_output(Variable,mdfobj)
4 r0 [% D- @) V& ? i=1;
: |; {' M& m, E8 {# x3 t, V+ Y ChannelLength=length(mdfobj.ChannelNames);( J d, g: }2 ^' S6 m+ |( a
for i=1:ChannelLength
# L% n. p& m% |# D PositionVariableLogic=strcmp(mdfobj.ChannelNames{i},Variable);+ c+ M( b( z* N
%在频道i中查找对应的Variable，并输出该频道中的每个cell是否含有该Variable对应的逻辑值,如果这个频道中有该Variable，则输出1，如没有则输出0
: A. V8 Y, \$ l- k0 I' E PositionVariable=find(PositionVariableLogic);1 O+ u) k5 b* q' k& a
%FINDposition,找到对应的位置
: Z9 N) {- _* J0 P7 S1 J" H8 Q if PositionVariable>01 Q) E' y3 s7 ^4 `/ T
[data, time] = read(mdfobj, i, Variable, 1, 1000000000, OutputFormat, vector);* k; J6 o# u9 }; j' i( r" a4 W
else
, u; w# V9 o# _% M/ U continue
, M# X7 `8 y \5 ^ end
& T7 J+ u, g) E8 E G9 b5 G" n4 X4 V# q V' T
end
' P0 H& W3 O/ c6 I$ ?/ E( H
% Q, x: Z7 p' ^5 e) N+ l
$ b& M' t' \' d7 a% [! {) q+ m" t
5 \ ]3 f3 \! y6 \" d( T' X+ K; {0 S
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