【MATLAB】数据处理方法汇总

(1)采样间隔为1h，求天平均的时间序列
- a) F2 b4 B: S* F  time_vec=datevec(time);
  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:3),'rows');

" ^3 y5 G+ y1 Q1 k  data_daily=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_hourly(x,,1));
$ v  ^7 o: a0 H6 `- j( r  d(2)采样间隔为3min，求天平均的时间序列
) {8 V" F2 K* R- G  u& L$ ^% g   %先求小时平均
  time_vec=datevec(time);
  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:4),'rows');
' X9 ~  b, {, \; p( M5 ]
  data_hourly=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_Min(x,,1));
  再用上述方法求天平均。
8 V$ I6 Z  {6 J(3)采样间隔为1h，求2h平均的时间序列
5 ~* l, S% K5 Z" T* L' Z' U  flag=0;
  for i = 1:2:length(time_hourly)
7 Y2 [/ I  _& H    flag = flag + 1;
6 @( a3 l0 K" `7 Q% @; j. P    time_2hourly=time_hourly(i,1);
    data_2hourly(flag,1)=nanmean(data_hourly(i:i+1,1),1);
# ]1 f' L, I8 J6 Q& B( Q% A  end


  c/ Z; Y' K) {8 b                    

8 V# F9 B+ b, v6 O1 x4 C                                        转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自叶瑞杰科学网博客。