【MATLAB】数据处理方法汇总

(1)采样间隔为1h，求天平均的时间序列
  time_vec=datevec(time);
  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:3),'rows');

6 \" r! N( V4 v# {0 q  data_daily=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_hourly(x,,1));
: p: c" g1 m% G(2)采样间隔为3min，求天平均的时间序列
7 g3 F# E! K# \: l  N9 R' j% o   %先求小时平均
  time_vec=datevec(time);
  [s,ii,jj]=unique(time_vec(:,1:4),'rows');

  data_hourly=accumarray(jj,(1:numel(jj))',[],@(x)nanmean(data_Min(x,,1));
$ [. ]# Q  o. p/ k' A% s' e  x* C" v  再用上述方法求天平均。
(3)采样间隔为1h，求2h平均的时间序列
( l8 o& _/ Z  q8 R  flag=0;
  for i = 1:2:length(time_hourly)
9 a: c) A0 L  z8 |3 z; q+ a    flag = flag + 1;
7 w3 U9 G9 l: S/ G9 g9 U    time_2hourly=time_hourly(i,1);
/ W5 _" S" ]; h8 N" O) {+ a3 \    data_2hourly(flag,1)=nanmean(data_hourly(i:i+1,1),1);
  end

, V8 d, e: q" f2 V6 m' f6 o, V2 Y1 G
  p6 `7 U- L/ j- C: v                    
8 v0 |. C1 j7 ~3 h
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